C# dotnet 的锁 SemaphoreSlim 和队列】的更多相关文章

昨日内容回顾 操作系统发展史 1.穿孔卡片 CPU利用率极低 2.联机批处理系统 CPU效率有所提升 3.脱机批处理系统 CPU效率极大提升(现代计算机雏形) 多道技术(单核CPU) 串行:多个任务依次排队执行 多道:切换+保存状态 进程理论 程序与进程的区别 程序是死的进程是活的 进程的调度算法 先来先服务 短作业优先 时间片轮转法+多级反馈队列 进程的三状态 就绪态 运行态 阻塞态(只有经过就绪态的进程才能进入运行态) 任务的提交方式 同步:提交完任务之后原地等待任务的结果 期间不做任何事情…
最近博主在看redis的时候发现了两种redis使用方式,与之前redis作为缓存不同,利用的是redis可设置key的有效时间和redis的BRPOP命令. 分布式锁 由于目前一些编程语言,如PHP等,不能在内存中使用锁,或者如Java这样的,需要一下更为简单的锁校验的时候,redis分布式锁的使用就足够满足了. redis的分布式锁其实就是基于setnx方法和redis对key可设置有效时间的功能来实现的.基本用法比较简单. public boolean tryLock(String loc…
(1)锁:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 虽然使用加锁的形式实现了顺序的执行,但是程序又重新变成串行了,这样确实会浪费了时间,却保证了数据的安全. (Lock) import json from multiprocessing import Process,Lock ###### 锁 ###### import time import random def get…
进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,part1:共享同一打印终端,发现会有多行内容打印到一行的现象(多个进程共享并抢占同一个打印终端,乱了) #多进程共享一个打印终端(用python2测试看两个进程同时往一个终端打印,出现打印到一行的错误) from multiprocessing import Process import time class Logger(Process): def __init__(self):…
1.互斥锁 (1)为什么需要互斥锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done…
什么是python 进程锁? #同步效率低,但是保证了数据安全  重点 很多时候,我们需要在多个进程中同时写一个文件,如果不加锁机制,就会导致写文件错乱 这个时候,我们可以使用multiprocessing.Lock() def get_ticket(i,ticket_lock): print("等待大家都到齐") time.sleep(1) ticket_lock.acquire() with open("ticket","r")as f: #…
在java并发包中提供了若干锁的实现,它们是用于单个java虚拟机进程中的:而分布式锁能够在一组进程之间提供互斥机制,保证在任何时刻只有一个进程可以持有锁. 分布式环境中多个进程的锁则可以使用Zookeeper来实现. 下面这种方法是使用顺序节点实现共享锁,流程如下: 对于lock()操作,首先让所有参与争锁的客户端都在/_locks目录下创建临时顺序节点,然后获取该路径下的所有节点,如果客户端创建的节点序列号最小则获得锁.否则开始监视它前一个节点并进入等待状态. 对于unlock()操作,将自…
一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna…
目录 GIL全局解释锁 多线程的作用 测试计算密集型 IO密集型 死锁现象 递归锁 信号量(了解) 线程队列 GIL全局解释锁 GIL本质上是一个互斥锁. GIL是为了阻止同一个进程内多个进程同时执行(并行) 单个进程下的多个线程无法实现并行,但能实现并发 这把锁主要是因为Cpython的内存管理不是线程安全的 保证线程在执行任务时不会被垃圾回收机制回收 from threading import Thread import time num = 100 def task(): global n…
此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re…