Windows和Linux对决(多进程多线程) https://blog.csdn.net/world_2015/article/details/44920467 太长了 还没看完.. 还是没太理解好呢.. 关于 windows 和 linux的东西 先放这里 晚上有时间仔细啃一下. 并行程序设计分为共享内存和消息驱动(其实就是分布式内存)两种, 共享内存:所有CPU共内存,所有CPU由一个操作系统控制的,例如Windows和Linux/UNIX,目前流行的多核.多CPU机器都是属于这种: 消息…

当面临这些问题的时候,有两个关键词无法绕开,那就是并行和并发. 首先,要先了解几个概念: 1.进程是程序的一次执行. 2.进程是资源分配的基本单位(调度单位). 3.一个进程可以包括多个线程. 4.在单CPU计算机中,有一个资源是无法被多个程序并行使用的:CPU. 5.操作系统调度器:拆分CPU为一段段时间的运行片,轮流分配给不同的程序. 6.操作系统内存管理模块:管理物理内存.虚拟内存相关的事务. 由于CPU同时刻只能执行一个进程,如果我们不加以控制的话,一个进程可能使用CPU直到运行结束,于…

监控的时候我们会监控cpu的负载,那么什么是负载? 编程时候有多核多线程的概念,那么cpu内部如何运作的? 搞清多少bit cpu? 有几个物理cpu?每个cpu是几核的? 之前购买内存条时候,需要关注服务器的内存条信息,是ddr3还是4,还有频率. 多CPU: 即一个机器装了多个cpu 多核CPU:即一个cpu有多个核心 - 简单粗暴的看下我共有几核cpu(2个) $ cat /proc/cpuinfo |grep processor processor : 0 processor : 1 -…

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…

浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用…

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…

node node单线程,没有并发,但是可以利用cluster进行多cpu的利用.cluster是基于child_process的封装,帮你做了创建子进程,负载均衡,IPC的封装. const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); if (cluster.isMaster) { let numReqs = 0; setInterval(() => { console.log(`numReqs = ${numReqs…

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL.  2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程:  (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件…

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…