GROUP BY的扩展主要包括ROLLUP,CUBE,GROUPING SETS三种形式. ROLLUP rollup相对于简单的分组合计增加了小计和合计,解释起来会比较抽象,下面我们来看看具体事例. 例1,统计不同部门工资的总和和所有部门工资的总和. SQL> select deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- 例2,该例中先对deptno进行分组,再对jo…

在实际运用中.比方在数据仓库中,常常须要对数据进行多维分析.不仅须要标准分组的结果(相当于 GROUP BY),还须要不同维度的小计(简单 GROUP BY 中取部分列分组)和合计(不分组).从而 提供多角度的数据分析.对于这样的复杂分组需求,简单 GROUP BY 非常难达到这样的目的,当然.我们能够 使用 UNION 或 UNION ALL 将不同维度的分组结果联合起来,但性能往往不好,此时,我们能够使用扩 展 GROUP BY 来满足实际运用中出现的大部分多维分组问题. 1. 扩展 GRO…

<?php /* MySQL_5.5中文参考手册 587开始 与GROUP BY子句同时使用的函数和修改程序 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 12.10.2. GROUP BY修改程序 12.10.3. 具有隐含字段的GROUP BY 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数.除非另作说明, group 函数会忽略 NULL 值. 假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数,它相当于对所有行…

oracle 高级分组 博客分类: 数据库基础 oraclesql  10.高级分组 本章目标: 对于增强的group by需要掌握: 1.使用rollup(也就是roll up累计的意思)操作产生subtotal(小计)的值. 2.使用cube操作产生cross-tabulation(列联交叉表)的值. 3.使用grouping函数标识通过rollup和cube建立的行的值. 4.使用grouping sets产生一个single result set(结果集). 5.使用grouping_i…

Spark Session中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-2.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.Hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据…

Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据源,…

s=0 for i in range(1,101): s += i else: print(s) def main(n): '''打印菱形图形''' for i in range(n): print((' * '*i).center(n*3)) for i in range(n,0,-1): print((' * '*i).center(n*3)) main(6) #计算理财产品收益 def licai(base,rate,days): result = base times = 365//da…

Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.Hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据源,…

转自:https://blog.csdn.net/majiakun1/article/details/8558308 一.Linux系统编程概论 1.1 系统编程基石 syscall: libc:标准C库.系统调用封装.线程库.基本应用工具 gcc: 1.2 模块接口 API:应用程序编程接口,源代码级别,能通过编译,由标准C语言定义,libc来实现 ABI:应用程序二进制接口,二进制级别,能正常运行,关注调用约定.字节序.寄存器使用.系统调用.链接.二进制格式等,很难实现 1.3 错误处理 <…

原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用法,这些函数可以理解为GroupBy分组函数封装后的精简用法,相当于多个union all 的组合显示效果,但是要比 多个union all的效率要高. 其实这些函数在时间的程序开发中应用的并不多,至少在我工作的多年时间中没用过几次,因为现在的各种开发工具/平台都自带了这些高级分组统计功能,使用的方…