此讨论并不局限于HBase,也会延伸到MongoDB和Cassandra这样的NoSQL数据库. 1.RDBMS RDBMS有以下特点: 面向视图:RDBMS表使用固定的视图,表中的数据类型也会事先定义.表的视图在创建时就已经定义,并且不容易修改.向视图中添加元素的操作会以新建表的形式实现,这一操作会在原始表和新建表中建立一对一关系.这也限制了RDBMS的使用场景,RDBMS适合高度结构化的用例场景,比如金融数据存储. 标准化数据:RDBMS通常存储着高度标准化的数据,但是数据仓库中可能存在非标…

hbase与传统关系数据库区别 hbase适合于非结构化数据存储的数据库.介于Map Entry 和 DB row之间的一种数据存储方式. 1. 数据类型: HBase只有简单的字符串类型,它只保存字符串所有的类型都是交给用户自己处理.关系型数据库可以选择类型 2. 数据操作: HBase操作只有很简单的插入.查询等操作,表与表之间是分离的,没有join 3. 存储模式: HBase基于列存储,每个列族由几个文件保存,不同列族的文件是分离的.传统的关系数据库是基于表格结构和行模式保存的 4. 数…

hive与hbase的联系与区别: 共同点: 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储. 他们的底层是要通过mapreduce分布式计算的,hbase.hive.pig底层都是这样的.但整体来说hadoop还是比较快的,因为它是进行海量数据存储和分布式计算,这个速度已经很不错了. 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 . 3.想象…

https://www.cnblogs.com/xubiao/p/5571176.html 原作者写的很好.. 这里面简单学习总结一下.. 都是bigdata的工具, 都是基于google的bigtable 的二次研发.基于hadoop作为底层存储. 区别在于 hive 是虚拟表 目的是将HSQL 解析成为 mapreduce 的jobs 进行 大数据的查询处理.因为是mapreduce的可能耗时比较久一些. 而hbase 是实际影响hadoop的物理文件的存储的, 类比key value 数据…

hbase是一个基于列模式的映射数据库,键--->数据 的映射,大大简化了传统数据   数据类型:hbase的存储的数据都是字符串,所有的类型都有用户自己处理,他只保存字符串;传统的数据有丰富的数据类型和存储 方式   数据操作:hbase只有简单的插入,查询,删除,清空等操作.表与表之间都是分离的,没有那么多的表关系.传统数据库有复杂的表关系   存储的模式:hbase是基于列存储,没一个列族都是有好几个文件存储,不同列族的文件是分离的.传统的数据库是基于表结构和行模式存储,   数据的维护:…

转载自http://blog.csdn.net/wangmuming/article/details/23954527和http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html 共同点:1.HBase与Hive都是架构在Hadoop之上的.都是用Hadoop作为底层存储 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 .3.想象你在操作RMD…

HBase作为Nosql的常用系统之一,在很多大数据应用/平台中广泛使用.例如通过Spark统计后将结果存放到HBase中.通常统计结果还需要进一步和元数据或者字典表关联从而得到最终结果显示,这意味着可能需要将HBase数据跟RDBMS关联查询. 有两种方案: 通过后台服务分别调用HBase和数据库的数据,通过程序做关联: 或者通过现成的查询引擎用SQL对HBase和数据库数据做Join. 后一方案使用SQL查询更为通用.SQL-on-HADOOP有很多选择,例如Presto,Phoenix,D…

区别: 1. Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库,通过HQL查询存放在HDFS上的数据,不能交互查询.HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上,可以交互查询. 2. Hive只是一种类SQL的引擎,运行MapReduce任务,不能更新数据.Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库,可以增删改查. 3. Hive表的创建类似MySQL,需要定义表和列.Hbase的schema仅仅有表格和列簇就足够了. 4. Hive适合离线分…

  HBase作为一种NoSQL的数据库,和传统的类似于mysql这样的关系型数据库是有很大区别的,本文来对他们做一个对比分析,以便更加深入的了解HBase.   主要区别体现在以下六个方面:   1.数据类型   关系型数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和存储方式,比如我们熟知的mysql可以存储char.varchar.int等等各种类型的数据,而HBase则采用了更简单的数据模型,将数据存储为未解释的字符数组,所有数据都没有类型,都直接作为字符数组来看待.   2.数据操作   关系型…

1.Hive和HBase的区别 1)hive是sql语言,通过数据库的方式来操作hdfs文件系统,为了简化编程,底层计算方式为mapreduce. 2)hive是面向行存储的数据库. 3)Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑. 4)HBase为查询而生的,它通过组织起节点內所有机器的內存,提供一個超大的內存Hash表 . 5)hbase不是关系型数据库,而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库,不支持sql. 6)hbase是物理表,…