在MySQL中,有很多看上去逻辑相同,但性能却差异巨大的SQL语句.对这些语句使用不当的话,就会不经意间导致整个数据库的压力变大. 我今天挑选了三个这样的案例和你分享.希望再遇到相似的问题时,你可以做到举一反三.快速解决问题. 案例一:条件字段函数操作 假设你现在维护了一个交易系统,其中交易记录表tradelog包含交易流水号(tradeid).交易员id(operator).交易时间(t_modified)等字段.为了便于描述,我们先忽略其他字段.这个表的建表语句如下: mysql> CREA…

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 18) --为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大? 本篇我们以三个例子来记录. 案例一:条件字段函数操作 mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( `id` int(11) NOT NULL, `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, `operator` int(11) DEFAULT NULL, `t_mod…

二.sql语句逻辑执行顺序 () SELECT () DISTINCT <select_list> 去重复 () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_condi…

本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 MySQL的逻辑执行顺序 1.3 关于表表达式和虚拟表 1.4 关于表别名和列别名 1.5 关于数据无序性和ORDER BY 1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY 1.7 关于DISTINCT和GROUP BY 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 1.9 关于标准SQL的G…

在对数据库进行操作时,如果SQL语句书写不当,对程序的效率会造成很大影响. 提高SQL效率可以从一下几个方面入手: 1,数据库设计与规划 Primary Key字段的长度尽量小,能用small integer就不要用integer.例如对于员工数据表,如果能用员工编号做主键,就不要用身份证号码. 字符字段如果长度固定,就不要用varchar或nvarchar类型,而应该用char或nchar类型.例如身份证号码.银行密码等字段. 字符长度如果长度不固定,则应该使用varchar或nvarchar…

在django中执行自定义语句的时候,返回的结果是一个tuple ,并我不是我所期望的dict.当结果是tuple 时,如果要取得数据,必须知道对应数据在结果集中的序号,用序号的方式去得到值. 如果是python与mysql 方式,这种方式可以得到dict结果 conn = getConnection(dbparams) cursor=conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor); vreturn=cursor.execute(sql…

视图 我们使用视图和使用数据表类似,仅仅需将视图从"server资源管理器/数据库资源管理器"拖动到O/R 设计器上,自己主动能够创建基于这些视图的实体类.我们能够同操作数据表一样来操作视图了.这里注意:O/R 设计器是一个简单的对象关系映射器,由于它仅支持 1:1 映射关系.换句话说,实体类与数据库表或视图之间仅仅能具有 1:1 映射关系. 不支持复杂映射(比如,将一个实体类映射到多个表).可是,能够将一个实体类映射到一个联接多个相关表的视图. 以下使用NORTHWND数据库中自带的…

在网上找了一大圈,没找着合适的工具来跟踪oracle一段时间的sql. 我们的场景是打算自动化跑遍所有场景(rft)+fiddler跟踪请求+后端跟踪sql,根据结果去分析慢的请求和sql,本来awr报告也能实现,但是每次都用awr比较麻烦,想的是能够简单点,直接定位到执行慢的sql或者耗cpu的sql. 这个工具抓取的sql不是实时的,是某段时间的sql,原理也很简单,比awr的sql要简单的多,试了一把,跟awr给出的数据是一致的. 最终效果:准备操作时开启跟踪,结束操作后关闭跟踪,然后工具…

1. (1)from先执行,from执行后就会将所有表(多个表时和单表所有的表)数据加载到内存中了 (2)ON执行,得到连接表用的连接条件. (3)JOIN执行,根据ON的连接条件,将from加载的所有表进行连接. (4)Where执行,筛选条件 (5)GROUP BY执行,分组 (6)Having执行,筛选条件 (7)select执行,查询出符合以上条件的数据 (8)DISTINCT执行,对select查询出来的数据进行去重 (9)order by执行,对DISTINCT去重t的数据进行排序…

准备数据 Sql脚本如下,两张表,一张客户表Customers只包含customerid和city字段,一张订单表Orders包含orderid和customerid(关联Customers的customerid字段) IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Orders; IF OBJECT_ID('dbo.Customers') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Customers; GO CREATE…