你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况…

  本人5年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.中至数据等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了中至数据,入职一年时间了,也成为了面试官,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.   下面提的问题可以看下你自己是否能回答出来,是否做好准备了,当然面试题准备是一方面,你本身的技能掌握是一方面,本身技能不过硬也会被刷下来,下面的图是进阶体系…

 参考:http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/getting-started-with-aspnet-mvc4/adding-a-new-field-to-the-movie-model-and-table 本文内容: 1,学习Entity Framework Code First 迁移功能(Migrations) 2,更新Model Class(Model Class中添加新的字段),然后把更新应用于datebase. 默认情况下,就像我们之前用Mode…

上一篇文章我们讲了如何在负载均衡的项目中使用redis来缓存session数据,戳这里. 我们在项目的进展过程中,不仅需要缓存session数据,有时候还需要缓存一些别的数据,比如说,微信的access_token. access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存.access_token的存储至少要保留512个字符空间.access_token的有效期目前为2个小时,需定时刷新,重复获取将导致上次获取的acce…

 参考:http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/getting-started-with-aspnet-mvc4/adding-a-new-field-to-the-movie-model-and-table 转:http://www.it165.net/pro/html/201403/10653.html 本文内容: 1,学习Entity Framework Code First 迁移功能(Migrations) 2,更新Model Class(Model…

实现在C#中通过语句,查询数据库中的数据 SqlConnection con = null; //创建SqlConnection 的对象 try    //try里面放可能出现错误的代码              { string str = "data source=.;initial catalog=数据库名称;user ID=登录名;pwd=密码;"; con = new SqlConnection(str); con.Open(); //打开数据库    //以上操作为登录数据…

1. Truncate-Load 全量加载 简单直观.不易出错,适合数据量不太大的操作 性能问题 2. Increamental-Load 只考虑新增.修改.删除的记录    良好的数据源设计(主要是标识列)可能直接就给后续的增量处理提供了最直接的判断依据    1) 只有insert操作 表中的数据是不可逆的比如删除或者修改,一般会提供一列能够记载这条记录生成时间或者ID增长的列 处理策略:第一次加载动作完成之后,记录一下最大的时间点,保存到一个加载记录表中;  从第二次加载开始先比较上次操作…

当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略: noeviction: 不删除策略.当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息.(redis默认淘汰策略) allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key. volatile-lru: 在设置了超时时间(exp…

mySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据? 1.限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,加载热数据到内存.所以,计算一下 20W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可. 2.问题是什么数据? 比如用户数据.数据库有2000w条.活跃用户:redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户,登录一次ZADD一次,如set已存在则覆盖其分数(登录时间).键:login:…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…