顾名思义,VAD(Voice Activity Detection)算法的作用是检测是否是人的语音,它的使用 范围极广,降噪,语音识别等领域都需要有vad检测.vad检测有很多方法,这里我们之介绍一 下webrtc里面的vad检测. webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围,把输入的频谱分成六个子带 (80Hz~250Hz,250Hz~500Hz,500Hz~1K,1K~2K,2K~3K,3K~4K.) 分别计算这六个子带的. 能量.然后使用高斯模型的概率密度函数做运算,得出一个对数似然…

摘要: 在上一篇的文档中,分析unimrcp中vad算法的诸多弊端,但是有没有一种更好的算法来取代呢.目前有两种方式 1. GMM   2. DNN. 其中鼎鼎大名的WebRTC VAD就是采用了GMM 算法来完成voice active dector.今天笔者重点介绍WebRTC VAD算法.在后面的文章中, 我们在刨析DNN在VAD的中应用.下面的章节中,将介绍WebRTC的检测原理. 原理: 首先呢,我们要了解一下人声和乐器的频谱范围,下图是音频的频谱. 本图来源于网络 根据音频的频谱划分…

Noise suppression,就是大家说的降噪.这种降噪是把人声和非人声区分开来,把非人声当成噪声. 一段包含人声和噪声的音频经过该模块处理,从理论上讲,只剩下人声了. webrtc的NS在业内还是赫赫有名的,通过实际对比测试,我们发现webrtc的降噪的确是性能和稳定性 都要高于同类开源算法. webrtc的ns原理是这样的:把启动前50帧的数据拿来构建噪声模型,把启动前200帧的信号强度用来计 算归一化的频谱差值计算.根据这两个模型使用概率目的函数来计算出每帧的信噪比并区分出噪声和声音…

最近工作用到了webrtc,发现webrtc是个宝库,里面有很多东西值得好好研究. 搜了这方面不少资料,发现介绍使用webrtc的不少,但是针对里面一些算法研究的 不多.特别是能把算法说的简洁明了的更是凤毛麟角. 其实,想让我仔细的把每行代码都研究透也不太现实,作为一个使用者,也完全 没有必要研究每个砖头的构造原理.对于绝大多数人.webrtc对他来说只仅仅是一 个工具,一个完成工作或实现目标的工具.在这里,我只想把这个工具介绍一下,该 怎么使用它,它的原理是什么,使用的时候注意事项.…

作者:桂. 时间:2017-05-31  17:43:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925355.html 前言 总结一下基本的有话帧检测(Voice activity detection, VAD)技术,基于神经网络的待后面梳理完神经网络的理论后再作整理. 一.双门限 这是一种Boosting的思路,即:两个弱分类器可以组合更强的分类器,依次类推,三.四门限其实都可.每一种门限对应一种判决准则. 基本的双门限:短时能量+短时过零率,其原理…

块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc…

更新 [2015年2月15日] Bill 这段时间没有再关注 WebRTC 以及音频处理的相关信息,且我个人早已不再推荐单独编译 WebRTC 中的各个模块出来使用.实际上本文的参考价值已经很小了,甚至可能会产生误导.不删这篇文章的原因在于文后有很多读者的讨论,其中的一些仍具备一定的价值,请大家务必以批判和审慎的态度阅读文章. [2014年5月14日] 昨天有幸在 Google 论坛里询问到 AECM 模块的延迟计算一事,Project member 说捣腾这个延迟实际上对 AECM 的效果没有…

NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第…

摘要: unimrcp vad 模块voice activity dector一直认为比较粗暴,而且unimrcp的社区也很久没有更新了.使用原始unimrcp如果只是用来做Demo演示,通过手动调整参数,还是可以的.但是距离生产环境,还是有很远的一段路. 这篇文章介绍如何使用webRtc vad模块替换原来的算法. [题外话:昨天开了题目,因为有事,没有更新,今天补上] unimrcp 的vad的模块,在libs/mpf/src/mpf_activity_detector.c 文件中,主要算法…

前面我们介绍了 WebRTC 音频 3A 中的声学回声消除(AEC:Acoustic Echo Cancellation)的基本原理与优化方向,这一章我们接着聊另外一个 "A" -- 自动增益控制(AGC:Auto Gain Control).本文将结合实例全面解析 WebRTC AGC 的基本框架,一起探索其基本原理.模式的差异.存在的问题以及优化方向. 作者|珞神 审校|泰一 前言 自动增益控制(AGC:Auto Gain Control)是我认为链路最长,最影响音质和主观听感的音…