思路 首先从左往右遍历,然后设定一个Max,如果遍历的过程中array[i]大于Max,则置换Max,若小于Max,则指定 k 记录该位置. 然后再从右往左遍历,设定一个Min,在遍历的过程中array[i]小于Min,则置换Min,若大于Min,则指定 j 记录该位置. 于是 j~~k之间的就是需要排序的. 如上例,Max首先是1,然后遍历 Max=1,array[i]=1,置换Max,Max=1 Max=1,array[i]=5,置换Max,Max=5 Max=5,array[i]=3,k指…
题目描述 给定一个整数数组,找出其中两个数相加等于目标值 输入 [1,3,5,7,9,11] 10 输出 1,9 3,7 代码: import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str…
public class ZhiJieTiaoDong { /* 给定一个数组:组合成最大数值 */ public String szpj(int[] args){ if(null == args || args.length == 0){ return ""; } StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); int[] yxsz = compareSZ(args); for (int i = args.length - 1;…
今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返…
这个是来自力扣上的一道c++算法题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum自己采用的解法还有网上学习来的方法. 暴力方法:(遍历每个元素 xx,并查找是否存在一个值与 target - xtarget−x 相等的…
给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和. 示例 1:输入:A = [4,2,3], K = 1输出:5解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]. 例 2:输入:A = [3,-1,0,2], K = 3输出:6解释:选择索引 (1, 2, 2) ,然后 A 变为 [3,1,0,2]. 示例 3:…
题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0. 解法一:暴力求解.从1开始查找M,然后判断M*N=X这个数字是否只含有0,1. 解法二:由于没有直接的数学方法能帮我们直接得到M的值,所以我们只能进行搜索.由于相对M,乘积N*M具有明显的特征,需要搜索的空间要小很多,所以我们对乘积N*M进行搜索.如果N*M的结果有K位,则要循环2^K次,我们发现K的结果能轻易超过40,所以这个运行时间还是相当长.同余运算具有等价关系,mod N = i(0<…
问题描述: 给定一个数字n,打印出所有的划分等式 例: n = 3 3 2+1 1+1+1 解题源代码: import java.util.Scanner; /** * 给定数字n,打印出其所有用加法算出来的表达式 * @author Administrator * */ public class Demo07 { public static void f(int n,int[] a,int start) { if(n==0) { for(int m=0;m<start;m++) { Syste…
给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树. 因为数组是递增有序的.每次都在中间创建结点,类似二分查找的方法来间最小树. struct TreeNode { int data; TreeNode* leftChild; TreeNode* rightChild; }; void newNode(TreeNode*& vNode, int vData) { vNode = new TreeNode; vNode->data = vData; vNode->leftChi…
给定一个整数数列,找出其中和为特定值的那两个数. 你可以假设每个输入都只会有一种答案,同样的元素不能被重用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9; 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] result = new int[2]; Map<Integer,Intege…
1,问题描述 给定一个整数N,该整数的二进制权值定义如下:将该整数N转化成二进制表示法,其中 1 的个数即为它的二进制权值. 比如:十进制数1717 的二进制表示为:0000 0110 1011 0101 故它的二进制权值为7(二进制表示中有7个1) 现在要求一个比N大,且最靠近N的数,且这个数的二进制权值与N相同.(这里不考虑Integer.MAX_VALUE 和负数情形.) 对于有符号的32位整数而言:它们的补码如下: Integer.MAX_VALUE= 0111 1111 1111 11…
先比较数组的A[0]元素,若不相等接下来比较A[1],A[2],A[4],A[8]…,若找到一个区间A[2n-1]<x<A[2n],再对这个区间进行折半查找操作.总的时间为O(logn). 若查找过程中A[i]中的i>n,则抛出异常 package org.xiu68.ch02.ex2; import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class Ex2_16 { public static final int ARR_…
第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =…
例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1. 与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2). 思路:首先对数组进行排序       Arrays.sort(arr); 将前三个数相加赋给closeNum,表示初始化     int closeNum = arr[0] + arr[1] + arr[2]; 在第一层循环中for(int i = 0;i<arr.length;i++),我们定义双指针就j和k,j指向当前i的下一个…
有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. #define M 8 #define N 20 int minDif = INT_MAX; vector<int> minvct; void findCloestNums(int* arr, int step, int len, vector<int> vct, int goalSum, int curSu…
python解决方案 nums = [1,2,3,4,5,6] #假如这是给定的数组 target = 9 #假如这是给定的目标值 num_list = [] #用来装结果的容器 def run(nums,target): '''功能函数''' for num1 in nums: for num2 in nums: if num1 + num2 == target: num_list.append(num1) num_list.append(num2) print(num_list) break…
class Solution {     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {         for (int i = 0; i < nums.length;i++){             for(int j = i + 1;j < nums.length;j++){                 if (nums[j] == target - nums[i]){                     return new int…
题解:观察测试样例,会发现每个子集的选择规律与二进制((2^n) - 1)到 1 的顺序生成的规律是一致的,样例中n=3,2^n-1=7,用二进制表示为111,其中每一位的1表示数组中的三个数都选择. class Subset { public: vector<vector<int> > getSubsets(vector<int> A, int n) { sort(A.begin(),A.end()); vector<vector<int>>…
public class Solution { public int subarraySum(int[] nums, int k) { int count = 0, pre = 0; HashMap < Integer, Integer > map = new HashMap < > (); map.put(0, 1); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { pre += nums[i]; if (mp.containsKey(pre…
给定数组a[1,2,3],用a里面的元素来生成一个长度为5的数组,打印出其排列组合 ruby代码: def all_possible_arr arr, length = 5 ret = [] length.times do if ret.empty? ret = arr.map {|i| [i]} else new_ret = [] ret.each do |r| arr.each do |e| new_ret << r.clone.unshift(e) end end ret = new_r…
//编写一个函数:tt指向一个M行N列的二维数组,求出二维数组每列中最小的元素,并依次放入pp所指的一维数组中.二维数组中的数在主函数中赋予. //重难点:求出的是每一列的最小值,这里要注意,学会简化代码,省去一些多余定义的变量. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 void fun ( int tt[M][N], int pp[N] ) { //简化代码 int i, j;//不定义变量n,使用i即可.不定义min直接赋值给pp即可. ; i…
//商家的等级信息是一个二维数组,求出最小折扣和最大折扣array(0=>array('levelname'=>'银','dis'=>7.5), 1=>array('levelname'=>'金卡','dis'=>8.0), 2=>array('levelname'=>'白金卡','dis'=>9.0)); function getMinAndMaxInArray($arr) { if(empty($arr)) { return array(10,10…
题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)…
如果不考虑时间复杂度,我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和.不过非常遗憾的是,由于长度为n的数组有O(n2)个子数组(即:n + n-1 + ... + 1=n(n+1)/2):而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n).因此这种思路的时间是O(n3). 上边这句话不是原创. 我承认脑子比较笨,只把仨for嵌套的做出来了,时间复杂度为O(n)的,真的想不通,想了好久,好久,直到最后从网上搜到了这道题,才发现原来这道题真的挺难的,可这道题又非常简单,也就二三十行的代码. 代码: pack…
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数.你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 代码实现: def twoSum(self, nums, target): nums_bak = nums.copy() nums.sort() i = 0 j = 0 for k in range(0,…
如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的…
题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中…
小组成员:李敏.刘子晗 1.设计思想:由于已经做过这个题目,只要对之前的程序加上相应的测试和约束即可.我们两个人一起商议后,决定了程序的主框架和并列出了最终可以实现的功能.先要定义数组长度和上下限的变量,然后通过if语句对用户所给出的长度和数值进行判断看是否合法,如果不合法要重新输入.最后再加上之前求和的相应代码即可. 2.出现的问题:我们达成协议后,李敏负责编程,我负责测试.开始写程序,在写判断数值是否满足int整型范围的时候出现了错误,我在测试的时候发现她把小于号错写成了大于号,然后加以改正…