一.SQL分析 性能下降.SQL慢.执行时间长.等待时间长 查询语句写的差 索引失效关联查询太多join(设计缺陷) 单值索引:在user表中给name属性创建索引,create index idx_name on user(name); 复合索引:在user表中给name.email属性创建索引,create index idx_name_email on user(name,email); 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等) 二,join查询 1,SQL执行顺序 a)手写SQL b)…

1. 索引的概念 1.1 索引是什么 MySQL 官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构.可以得到索引的本质:索引是数据结构.可以简单理解为排好序的快速查找数据结构. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引.下图就是一种可能的索引方式示例: 左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址.为了加快Col2 的查找,可…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "PingFang SC"; color: #454545 } span.s1 { font: 12.0px Helvetica } span.Apple-tab-span { white-space: pre } 其实sql优化就是对索引的优化,不加索引的情况下,单表查询你怎么查时间复杂度都是O(n),所以sql优化问题关键就在索引上.mysql索引有两种类型,hash和tree…

一.索引优化 1,单表索引优化 建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS article( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL, views INT(10) UNSIGNED NOT NULL, comments INT(10) UNSIGNED NOT…

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵…

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别.MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活…

MySQL高级 索引优化分析 SQL 的效率问题 出现性能下降,SQL 执行慢,执行时间长,等待时间长等情况,可能的原因有: 查询语句写的不好 索引失效 单值索引:在 user 表中给 name 属性建索引 create index idx_user_name on user(name); 复合索引:在 user 表中给 name.email 属性索引 由于设计缺陷或业务需求,导致关联查询太多表连接 配置文件参数设置以及调优影响 常见的连接查询 SQL 执行顺序 书写的 SQL 语句顺序: se…

一.索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).…

转载自:http://blog.csdn.net/linminqin/article/details/44342205  索引的利弊与如何判定,是否需要索引 相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率,让Query 执行得更快,但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时,也给数据库带来了一些负面的影响.下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析. 索引的好处 索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本". 确实,…

一.先阐述下单列索引和组合索引的概念: 单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引:即一个索包含多个列. 如果我们的查询where条件只有一个,我们完全可以用单列索引,这样的查询速度较快,索引也比较瘦身.如果我们的业务场景是需要经常查询多个组合列,不要试图分别基于单个列建立多个单列索引(当SQL语句所查询的列,全部都出现在复合索引中时,此时由于只需要查询索引块即可获得所有数据,当然比使用多个单列索引要快得多.下面以实际例子说明: 举例: 以下是代码片…