目录: 一:大O记法 二:各函数高阶比较 三:常用算法和数据结构的复杂度速查表 四:常见的logn是怎么来的 一:大O记法 算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记法): 对于其中的g(x)是关于操作元素数x为自变量的计算次数函数,而x趋近无穷大从而只留下最高项且忽略其常数项是为了集中看函数随着元素个数的大量增加后运行时间的增加速度从而用来衡量时间复杂度. e.g: for i in range(x): print(‘aha’) print(i) print(…
容器和数据结构 1. 集合的引入 a) 集合的使用场景:需要将一些相同结构的个体整合到一起时 i. 新闻列表 ii. 邮件列表 iii. 购物车 b) 为什么使用集合不使用数组 i. 相似点 a) 储存多个对象,对外作为一个整体 ii. 数组缺点 a) 长度需要在初始化时就指定 b) 采用连续储存空间,删除和添加元素时效率低下 c) 无法直接保存映像…