信息熵用于描述信源的不确定度, 即用数学语言描述概率与信息冗余度的关系. C. E. Shannon 在 1948 年发表的论文A Mathematical Theory of Communication中指出, 任何信息都存在冗余, 冗余大小与信息中每个符号(数字, 字母或单词)的出现概率或者说不确定性有关. Shannon 借鉴了热力学的概念, 把信息中排除了冗余后的平均信息量称为信息熵, 并给出了计算信息熵的数学表达式. 一个信源发送出什么符号是不确定的, 衡量它可以根据其出现的概率来度量…

信息熵与信息增益(IE, Information Entropy; IG, Information Gain) 信息增益是机器学习中特征选择的关键指标,而学习信息增益前,需要先了解信息熵和条件熵这两个重要概念. 信息熵(信息量) 信息熵的意思就是一个变量i(就是这里的类别)可能的变化越多(只和值的种类多少以及发生概率有关,反而跟变量具体的取值没有任何关系),它携带的信息量就越大(因为是相加累计),这里就是类别变量i的信息熵越大. 系统越是有序,信息熵就越低:反之,一个系统越乱,信息熵就越高.所以…

Information Entropy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3827 Description Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an impo…

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信息熵(Entropy)究竟是用来衡量什么的? ——与Philip ZHANG商榷 思明 Philip ZHANG先生在反驳彭小明的时候,提出一个观点,他说:“ 就语言文 字来说,总体效率不是用民族主义来衡量的,而是用信息熵(Entropy)来衡量 的.” 张先生介绍说: 计算文字效率的基本公式是: H＝-log2(P) H 为信息熵的值(或叫信息量),单位是比特(bit). 在这基点上,他依据资料引证: 英文的平均信息熵是 4.03 比特, 法文的平均信息熵是3.98, 西班牙文的是 4.01…

Information Entropy Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 131072 KB      Special Judge Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is…

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题目链接:ZOJ 3827 Information Entropy 依据题目的公式算吧,那个极限是0 AC代码: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> const double e=exp(1.0); double find(char op[]) { if(op[0]=='b') return 2.0; else if(op[0]=='n') return e; else if(op[0]=='…

Information Entropy Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB      Special Judge Information Theory is one of the most popular courses in Marjar University. In this course, there is an important chapter about information entropy. Entropy is t…

https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_Shannon In 1948, the promised memorandum appeared as "A Mathematical Theory of Communication," an article in two parts in the July and October issues of the Bell System Technical Journal. This work focuses on…