简单日志处理 import datetime import re logfile='''58.61.164.141 - - [22/Feb/2010:09:51:46 +0800] "GET /reference-and-source/weblog-format/ HTTP/1.1" 200 6326 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)"''' def resolve_l…

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 通常我们在构建 python 系统时,往往需要一个简单的 logging 框架.python 自带的 logging 框架的确十分完善,但是本身过于复杂,因此需要自行封装来满足我们的高(zhuang)端(b)需求 1. 常用的格式化字符串: 这是我比较常用的格式化字符串,不同的人可能有不同的习惯 # 第一种,月日年的输出 DEFAULT_DATE_FMT = '%a, %p %b %d %Y…

业务场景:在一个目录里,有许多日志文件,里面是一条条的json数据,格式如下,为防止一个账号被多个ip使用,现在我想知道:哪些用户登录了哪些ip,和哪些ip登录了哪些用户,如果一个ip对应一个用户,就不展示了 import json, os, sys ip_map = {} email_map = {} path = 'E:/GoogleDownload/' #日志路径 type = # :countByIp :countByEmail def countByIp(line): try: if…

[阿里云产品公测]简单日志服务SLS使用评测 + 教程 评测介绍 被测产品: 简单日志服务SLS 评测环境: 阿里云基础ECS x2(1核, 512M, 1M) 操作系统: CentOS 6.5 x64 日志环境: Nginx(v1.6.2) HTTP服务器访问日志.服务器系统日志 评测人: mr_wid 评测时间: 2014年9月28日-2014年10月8日 准备工作 一.知彼知己, 百战不殆.对产品的了解程度, 直接决定着评测质量, 在评测前, 笔者首先整理并详细阅读了有关SLS产品以及关联…

简单配置 日志级别 级别 何时使用 DEBUG 详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO 证明事情按预期工作. WARNING 表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如'磁盘满了').软件还是在正常工作. ERROR 由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了. CRITICAL 严重错误,表明软件已不能继续运行了. 简单配置使用 # -*- coding:utf-8 -*- import logging # 通过下面的方式进行简单配置输出方式与日志级别 logging.basic…

最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下. python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,…

[转]Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的…

Python脚本日志系统   Python通过logging模块提供日志功能,关于logging模块的使用网络上已经有很多详细的资料,这里要分享的是怎样在实际工程中使用日志功能. 假设要开发一个自动化脚本工具,工程结构如下,Common这个package是框架功能的实现,Scripts目录是我们编写的测试用例脚本(请忽略其他不相关的目录). 我们对日志功能的需求如下: 1 为了便于日志的查看,每个脚本对应一个日志文件,日志文件以脚本的名字命名 2 日志路径以及每个脚本保存的日志容量可以设置,比如…

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593 本篇将会涉及: logging的各个模块化组件 构建一个组件化的日志器 logging的模块组件化 在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器.. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%…

参考地址 最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建…