RFID数据清洗与数据清洗的区别

【RFID数据清洗与数据清洗的区别】的更多相关文章

RFID数据清洗与数据清洗的区别

RFID数据清洗和一般数据清洗的不同: RFID数据清洗已经跨越到硬件范畴!造成脏数据的原因是硬件原理和硬件所处环境本身!要提高RFID数据清洗能力,就必须同时研究技术原理和环境本身之间的互动关系,而这已经超出了工业工程的学科范畴!要研究则必须掌握相应的硬件知识!研究成果必须从数学实验.物理实验或者半物理实验中得到验证方可. 一般的数据清洗,比如采集到数据仓库.数据库.网页抓取的数据.统计回收的数据,在研究数据清洗的时候,更多的时候考虑的是数据本身的结构! 要理解这个问题,要从数据来源说起: 从…

python 数据清洗

前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量统计师的Python日记[第7天:数据清洗(1)] 前言根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗.规整.合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模.假设检验等分析技能 → 能用Python打印出100元钱 → 能用Python帮我洗衣服.做饭 → 能用Python给我生小猴子...... 上一篇的数据…

nlp英文的数据清洗代码

1.常用的清洗方式 #coding=utf-8 import jieba import unicodedata import sys,re,collections,nltk from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer from nltk.tokenize import word_tokenize class rule: # 正则表达式过滤特殊符号用空格符占位,双引号.单引号.句点.逗号 pat_letter = re.compile(r'[^a…

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…

使用Tensorflow搭建回归预测模型之二：数据准备与预处理

前言: 在前一篇中,已经搭建好了Tensorflow环境,本文将介绍如何准备数据与预处理数据. 正文: 在机器学习中,数据是非常关键的一个环节,在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的. 一.数据准备: 一般分为三个步骤:数据导入,数据清洗,数据划分. 1.数据导入: 数据存放在原始格式多种多样,具体取决于用于导入数据的机制和数据的来源.比如:有*.csv,*.txt,*xls,*.json等. 2.数据清洗: 数据清洗主要发现并纠正数据中的错误,包含检查数据的一致性,数据的无效值,以及缺…

140种Python标准库、第三方库和外部工具

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…

kettle菜鸟学习笔记1----相关准备知识

最近导师让给师弟师妹做个关于kettle的培训,瞬间囧了,kettle我也只是简单学过,连皮毛都算不上,而且,上次使用kettle已然是去年的事了…… 没办法,只好重新学习下,好在之前写了几个文档,也留下了几行代码,想想还是放到博客上,以后自己查看也比较方便. 数据清洗: 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等. 从这个技术的名称简单理解,就是把脏的数据洗掉(丢弃),或者洗干净(修正). 如同大象放进冰箱,一般来说数据清洗也可以分为三步: ETL:…