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原文: http://50vip.com/423.html 分布式存储泛指存储存储和管理数据的系统, 与无状态的应用服务器不同, 如何处理各种故障以保证数据一致,数据不丢, 数据持续可用, 是分布式存储系统的核心问题,也是极具挑战的问题. 本文总结了分布式存储领域的经典论文, 供大家参考. The Google File System. Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung. 基于普通服务器构建超大规模文件系统的典型案例,主要面向…
1. DeepFace:Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 最早将深度学习用于人脸验证的开创性工作.Facebook AI实验室出品.动用了百万级的大规模数据库.典型的识别信号提特征+验证信号refine的两步走,对DeepID等后人的工作影响很大. 技术概括 关注了人脸验证流程中的人脸对齐步,采用了比较复杂的3D人脸建模技术和逐块的仿射变换进行人脸对齐.可以解决non-planarity对齐问题. 提出…
1.全球化的认证有助于提升逼格,什么OCM.CCIE.RHCA.CISSP等等能考都考,再不济,也要有一张系统架构设计师或者网络规划设计师的信产部认证.每过一个认证,逼格提升一档. 2.TCP/IP协议.Linux内核深入研究.ORACLE大全等等之类的超过1千页大本头的书能有效提升B格,一定要放手边.不懂不要紧,别人能看见就行了.真有人跟你谈这些,也别担心装B失败,谈网络就从TCP的实现谈起,谈Linux就从内存的管理谈起,谈数据库就从各数据库SQL语句的源码实现谈起.如果有人跟你谈MS的东西…
原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9308518.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 本文为Awesome-AutoML-Papers的译文. 1.AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩,越来越多的学科都依赖于它.然而,这…
这个资料关于分布式系统资料,作者写的太好了.拿过来以备用 网址:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多. <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT…
作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣…
作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣…
细粒度图像识别Object-Part Attention Driven Discriminative Localization for Fine-grained Image Classification(OPADDL) 论文笔记 原文:"Object-Part Attention Model for Fine-grained Image Classification", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 27, No.…
[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…
空间插值技术应用必读论文---P. Goovaerts, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 2000, 113-129. 本博文从研究意义.研究区及预处理.所使用的插值方法以及对插值方法的评价这四个角度对该文进行了详细评述,并分析了该文的一些不足. 1内容评述 该文利用三种以高程作为辅助信息的…