当涉及到两个或多个线程操作同一个资源时,就会出现锁的问题. 数据库中的某一条记录或者是某一个对象中的字段,可以修改,也可以读取,一般情况下,读取的那个方法应该加锁(即用synchronized互斥),而读取的那个方法则不需要加锁.允许多个线程同时读取,而不允许同时进行修改.对应的数据库事务隔离级别应该是:read committed,即可以避免读取到脏数据,但是不可重复读. 关于事务的隔离级别,感觉这篇文章介绍的不错: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/…
MySQL数据库引擎.事务隔离级别.锁 数据库引擎InnoDB和MyISAM有什么区别 大体区别为: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行效率比InnoDB类型更快,但是不支持事务,而InnoDB提供事务支持以及外键等高级数据库功能. 具体实现的区别: InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引 InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行查询SQL时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,而MyISAM只要简单的…
[原创]互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别 Mysql为什么不和Oracle一样使用RC,而用RR 使用RC的原因 这个是有历史原因的,当然要从我们的主从复制开始讲起了!主从复制,是基于什么复制的?是基于binlog复制的!这里不想去搬binlog的概念了,就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧- binlog有几种格式?OK,三种,分别是 statement:记录的是修改SQL语句row:记录的是每行实际数据的变更mixed:statement和row模式的混合 那My…
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概述 SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销. 1. Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read). 2. Read Committed(读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不…
Oracle 支持三种事务隔离级别: 1.读已提交:(默认) 2.串行化: 3.只读模式…
通知注解 前置通知(@Before):在某连接点(join point)之前执行的通知,但这个通知不能阻止连接点前的执行(除非它抛出一个异常) 返回后通知(@AfterReturning):在某连接点(join point)正常完成后执行的通知:例如,一个方法没有抛出任何异常,正常返回 抛出异常后通知(@AfterThrowing):方法抛出异常退出时执行的通知 后通知(@After):当某连接点退出的时候执行的通知(不论是正常返回还是异常退出) 环绕通知(@Around):包围一个连接点(jo…
一.Spring支持四种事务隔离级别: 1.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED(读未提交):这是事务最低的隔离级别,它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据. 2.ISOLATION_READ_COMMITTED(读已提交): 保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取.另外一个事务不能读取该事务未提交的数据 3.ISOLATION_REPEATABLE_READ(可重复读): 这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读.但是可能出现幻像读. 4.ISOLATION…
摘自:http://www.cnblogs.com/haiyang1985/archive/2009/02/27/1399641.html 锁机制 NOLOCK和READPAST的区别. 1.       开启一个事务执行插入数据的操作. BEGIN TRAN t INSERT INTO Customer SELECT 'a','a' 2.       执行一条查询语句. SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK) 结果中显示”a”和”a”.当1中事务回滚后,那么a…
什么是事务? 当多个用户访问同一份数据时,一个用户在更改数据的过程中可能有其他用户同时发起更改请求,为保证数据库记录的更新从一个一致性状态更改为另一个一致性状态,这样的操作过程就是事务.事务具有的ACID属性: 原子性(Atomicity):事务中所有的操作视为一个原子单元,即对于事务所进行的修改.删除等操作只能是全部提交或者全部回滚. 一致性(Consistency):事务在完成操作后,必须使所用的数据从一种一致性状态变为另外一种一致性状态,所有的变更都必须应用于事务的修改,以确保数据的完整性…