OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

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OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

OpenCV图像处理篇之边缘检测算子转载: http://xiahouzuoxin.github.io/notes/ 3种边缘检测算子一阶导数的梯度算子高斯拉普拉斯算子 Canny算子 OpenCV中相关源码试试身手 3种边缘检测算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘,图像的边缘有幅度和方向属性,沿边缘方向像素变化缓慢,垂直边缘方向像素变化剧烈.因此,边缘上的变化能通过梯度计算出来. 一阶导数的梯度算子对于二维的图像,梯度定义为一个向量, Gx对于x方向的梯度,Gy对应y方向的梯…

OpenCV图像处理篇之边缘检測算子

3种边缘检測算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘,图像的边缘有幅度和方向属性.沿边缘方向像素变化缓慢,垂直边缘方向像素变化剧烈.因此,边缘上的变化能通过梯度计算出来. 一阶导数的梯度算子对于二维的图像.梯度定义为一个向量. %20\nabla%20f(x,y)=\begin{pmatrix}G_x%20\\%20G_y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}%20\frac{\partial%20f}{x}%20\\%20\frac{\partial%20f}{y}%…

OpenCV图像处理篇之腐蚀与膨胀

转载请注明出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes 腐蚀与膨胀腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作,之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算. 腐蚀和膨胀的应用非常广泛,并且效果还非常好: 腐蚀能够切割(isolate)独立的图像元素,膨胀用于连接(join)相邻的元素,这也是腐蚀和膨胀后图像最直观的展现去噪:通过低尺寸结构元素的腐蚀操作非常easy去掉分散的椒盐噪声点图像轮廓提取:腐蚀操作图像切割等等...(在文后给出一则简单有用…

OpenCV图像处理篇之阈值操作函数

阈值操作类型这5种阈值操作类型保留opencv tutorials中的英文名称.依次为: Threshold Binary:即二值化,将大于阈值的灰度值设为最大灰度值.小于阈值的值设为0. Threshold Binary, Inverted:将大于阈值的灰度值设为0.大于阈值的值设为最大灰度值. Truncate:将大于阈值的灰度值设为阈值.小于阈值的值保持不变. Threshold to Zero:将小于阈值的灰度值设为0,大于阈值的值保持不变. Threshold to Zero, In…

OpenCV图像处理篇之图像平滑

图像平滑算法图像平滑与图像模糊是同一概念,主要用于图像的去噪.平滑要使用滤波器.为不改变图像的相位信息,一般使用线性滤波器,其统一形式例如以下: %20\Large%20g(i,j)=\sum_{k,l}f(i+k,j+l)h(k,l)" data-bd-imgshare-binded="1" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; max-width: 100%;" alt=""…

Python+OpenCV图像处理（十三）—— Canny边缘检测

简介: 1.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法. 2.Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘. 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近. 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘. 3.算法步骤: ①高斯模糊 - GaussianBlur ②灰度转换 - cvtColor ③计算梯度 – S…