一直没有好好关注这个功能,昨天看了一下,数据库插入有瓶颈,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy从文件导入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ','); 速度极快: 不带索引: 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4351 毫秒(ms).        查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4971 毫秒(ms).     …

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5…

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板 举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v…

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需…

------------------------------------------------------------------------------------ /** * PHPExcel数据导入方法 * Document:https://github.com/PHPOffice/PHPExcel/blob/develop/Documentation/markdown/Overview/07-Accessing-Cells.md * @param string $file 文件名 *…

© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 最近同事碰到大批量数据导入问题,因此也关注了一下.大批量数据导入主要存在两点问题:内存溢出和导入速率慢. 内存溢出:将文件中的数据全部取出放在集合中,当数据过多时就出现Java内存溢出,此时可通过调大JVM的最大可用内存(Xmx)解决, 但终究不是王道.    MySQL支持一条SQL语句插入多条记录的操作,并且效率比单条插入快的不是一点点:但是MySQL一次可接受的数据包大小 也是有限制的,当一次插入过多时也可能造成数据包内存溢出,此时可通过调…

可以通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表. 例如: 编辑文件test.txt $ cat test.txt  1       hello 2       world 3       test 4       case 字段之间以'\t'分割 启动hive: $ hive 建external表: hive> CREATE EXTERNAL TA…

前面有一篇文章分析了如何使用2个分开的文件分别将外部数据导入到odoo对应的系统当中,如之前所说,是存在缺点的,现在测试将所有数据放入一个文件中将主表与从表的数据一次性导入,这样可以很方便的利用odoo自身的功能,可以避免掉不必要的额外开发工作.具体步骤如下: 1.准备我们的csv文件. 文件的格式要求:主表字段一一罗列出来,从表字段格式特殊,是主表的one2many那个字段+从表具体字段,如 group_id/name. 那么在我们这儿的具体格式是:id,word,sequence,chine…

方法五:使用PLSQL的数据生成器 首先测试环境建立:dept表 CREATE TABLE dept(deptno NUMBER(6),dname VARCHAR2(20),loc VARCHAR2(20)); 以下实验就是像dept表中插入大量的数据. 数据生成器允许创建演示和测试数据.对于测试应用程序和查看它们怎样执行大量的数据,这很有帮助的.可以在PL/SQL Developer的工具菜单的下面找到数据生成器:Data Generator.基本上,定义由一个或多个表.要生成的记录数量和字段…

//自增列重新生成:SqlBulkCopy bc = new SqlBulkCopy(conn) //自增列保留原值:SqlBulkCopy bc = new SqlBulkCopy(conn,SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity) using(SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(conn,SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity)) { sbc.DestinationTableName = tableName; f…