SQL Server中排名函数row_number,rank,dense_rank,ntile详解 从SQL SERVER2005开始,SQL SERVER新增了四个排名函数,分别如下:1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile 下面我们对这四个函数一一进行讲解 1.Row_Number函数可能row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号(是不是和自增量有些像).下…

1.Row_Number函数 row_number函数大家比较熟悉一些,因为它的用途非常的广泛,我们经常在分页与排序中用到它,它的功能就是在每一行中生成一个连续的不重复的序号 例如: select SM,row_number() over(order by SM desc) as ID from salary 注意:over条件中的order by 与 SQL中排序条件order by不冲突. 2.Rank函数该函数返回每行数据在结果集中的排名,如果有重复的排名,那么下一个排名与上一个排名就会断…

排名函数三兄弟,一看名字就知道,都是为了排名而生!但是各自有各自的特色!以下一个例子说明问题!(以下栗子没有使用Partition By 的关键字,整个结果集进行排序) RANK 每个值一个排名,同样的值排同样的位置,如第一名有2个,下一个值就要排第三,如此类推,表现如下面的 RandNr 列 DENSE_RANK 每个值一个排名,跟Rank 不一致的地方在于它不跳号,会1,2,3 那样排下来 ROW_NUMBER 每行一个排序值,遇到相同的排序条件的时候,按照顺序给值,对应表现如下面RowNr…

select gender,       age,       row_number() over(partition by gender order by age) as rowNumber,       rank() over(partition by gender order by age) as ranks,       dense_rank() over(partition by gender order by age) as denseRank,       percent_rank…

回到目录 这篇文章介绍SQL中4个很有意思的函数,我称它的行标函数,它们是row_number,rank,dense_rank和ntile,下面分别进行介绍. 一 row_number:它为数据表加一个叫“行标示”的列,它在数据表中是连续的,我们必须按着某个顺序把表排序之后,才能使用row_number,看下列例子: SELECT row_number() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row , * FROM Product 结果表被加上了行号:…

>>>>英文版 (更简洁易懂)<<<< 转载自:https://dzone.com/articles/difference-between-rownumber One of the most obvious and useful set of window functions are ranking functions where rows from your result set are ranked according to a certain sche…

排名函数(训练,其实从SQL2005时就已经被引入) /*SQL Server 2012从零开始学_7.8  排序函数*/ --DROP TABLE fruits GO Create table fruits( s_id int, f_name char(20) ) insert into fruits(s_id,f_name) values('','apple'), ('','blackberry'), ('','cherry'), ('','orange'), ('','banana'),…

1 SELECT orderid,custid,val, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY val) AS rownum, RANK() OVER(ORDER BY val) AS rank, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY val) AS dense_rank, NTILE() OVER(ORDER BY val) AS ntile FROM Sales.OrderValues ORDER BY val; ROW_NUMBER() 函数用于为查询的结果…

1.row_number() 就是行号 2.rank:类似于row_number,不同之处在于,它会对order by 的字段进行处理,如果这个字段值相同,那么,行号保持不变 3.dense_rank:与rank类似,不同之处在于行号是否保留一个位置,rank对保留这个位置,即上面图中,row的值由1直接变为3,因为它的1出现了两次,所以为2保留了一个位置,而dense_rank不会保留2这个位置,即实现的行号2其实是排在了第3位 4.ntile函数可以对序号进行分组处理.这就相当于将查询出来的…

一.排序前,准备数据 --表变量 ),流程数 int) insert into @table union all union all union all union all --查看一下 select * from @table 二.排序后: select 生产型号,流程数, row_number() over(order by 流程数 desc) as [row_number], --流程数 倒顺 顺序递增 rank() over(order by 流程数 desc) as [rank], -…