协程的实现为协作式而非抢占式的,这是和进程线程的最大区别.在Python中,利用yield和send可以很容易实现协程. 首先复习下生成器. 如果一个函数使用了yield语句,那么它就是一个生成器函数.当调用这个函数时,它返回一个迭代器.当第一次调用__next__()时候,生成器函数主体开始执行,遇到yield表达式时候终止. 当使用__next__()方法时候,yield value语句返回None:当使用send(v)方法时候,yield value返回v.也就是说,__next__()方…

package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) /* 改进生产者消费者模型 ·生产者每秒生产一件商品,并通知物流公司取货 ·物流公司将商品运输到商店 ·消费者阻塞等待从商店消费 ·消费10轮就主协程结束 ·尝试在整分钟时通知生产者罢工,生产者罢工时主协程结束 ·计时协程,不断地查看有没有到整分钟 ·如果到整分钟,将[全局罢工变量]置为true ·生产者每完成一轮生产就查看[全局罢工变量],如果为tru…

生产者消费者模型总结 生产者消费者模型什么时候用? 1.程序中有两类角色 一类负责生产数据(生产者) 一类负责处理数据(消费者) 2.引入生产者消费者模型为了解决的问题是 平衡生产者与消费者之间的速度差 程序解开耦合 3.如何实现生产者消费者模型 生产者<--->队列<--->消费者 如果使用multiprocessing模块 的Queue 实现生产者和消费者模型,意味着生产者,消费者,Queue三者必须都在同一台服务器上, 这是集中式,程序所有组件集中在同一台机器上, 集中式带来…

一 生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务, 生产数据目的,是为了给消费者处理. 在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. import time def producer(): '''生产者是厨师''' for i in range(1,4…

一.引子 (超哥协程) 并发本质:保存状态+切换 cpu正在运行一个任务,转而执行另一个任务的情概况:1.是该任务发生了阻塞:2.该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它. 协程本质上就是一个线程,使用代码来控制任务的切换.以前线程任务的切换是由操作系统控制的,遇到I/O自动切换,现在我们用协程的目的就是较少操作系统切换的开销(开关线程,创建寄存器.堆栈等,在他们之间进行切换等),在我们自己的程序里面来控制任务的切换. ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单…

思路: yield可以使得函数阻塞,next,和send可以解阻塞,实现数据不竞争的生产者消费者模式 代码: import random #随机数,模拟生产者的制造物 def eat(): #消费者 while True: item = (yield) print("消费了:",item) def pro(g): #生产者 next(g) while True: item = random.randint(0,99) print("生产了:",item) g.sen…

协程 1 生成器 初始化生成器函数 返回生成器对象,简称生成器 def gen(): for i in range(10): #yield 返回便能够保留状态 yield i mygen = gen() for i in mygen: print(i) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 使用next定义遍历里次数 def gen(): for i in range(10): yield i # 初始化生成器函…

多线程当中的阻塞队列 主要实现类有 ArrayBlockingQueue是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO原则对元素进行排序 LinkedBlockingQueue是一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列,单个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插 入操作一直处于阻塞状态 1. 阻塞队列概念 阻塞队列通俗来说,是一个队列,而一个阻塞队列再数据结构…

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…

一.生产者消费者模型 import multiprocessing from time import ctime def consumer(input_q): print("Into consumer:",ctime()) while True: #处理项 item = input_q.get() print("pull",item,"out of q")#此处替换为有用的工作 input_q.task_done()#发出信号通知任务完成 pri…