放着好好的成熟的AJS 3.19不学,为什么要去碰乳臭未干的AJS 4.2? 4.2全线基础学习请点击[直达] 4.3及更高版本的补充学习请关注我的博客. ArcGIS API for JavaScript 4.2概述 AJS 4.2,即ArcGIS API for JavaScript 4.2,是美国ESRI公司针对WebGIS市场推出的.利用JavaScript和Dojo开发的一款产品,它在2016年12月发布.而AJS 4.0 beta则在一年前就发布了. 关于AJS3和AJS4选择的问题…

IOS学习笔记02---语言发展概述,计算机语言简介. ------------------------------------------------------------------------------ |qq交流群:创梦技术交流群:251572072                                 |                       创梦网络赚钱群:248318056                           |                …

目录: Java NIO 学习笔记(一)----概述,Channel/Buffer Java NIO 学习笔记(二)----聚集和分散,通道到通道 Java NIO 学习笔记(三)----Selector Java NIO 学习笔记(四)----文件通道和网络通道 Java NIO 学习笔记(五)----路径.文件和管道 Path/Files/Pipe Java NIO 学习笔记(六)----异步文件通道 AsynchronousFileChannel Java NIO 学习笔记(七)----N…

zookeeper学习笔记(一)--概述 1. 概述 Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目.zookeeper从设计模式的角度来理解:是一个基于观察者设计模式的分布式服务管理框架,她负责存储和观察大家都关心的数据,然后接收观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,zookeeper就将负责通知已经在zookeepr上注册的那些观察者做出相应的反应. 2. zookeeper的特点 1)Zookeeper:它是一个由一个leader,多个followe…

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…

写在学习笔记之前的话: 寒假已经开始好几天了,似乎按现在的时间算,明天就要过年了.在家的这几天,该忙的也都差不多了,其实也都是瞎忙.接下来的几点,哪里也不去了,静静的呆在家里学点东西.所以学习一下Hadoop的相关知识,跟自己的研究方向毛关系没有啊,就当自己的兴趣爱好吧. 学习目标: (1)掌握Hadoop基本知识,进行Hadoop的HDFS和MapReduce应用开发,搭建Hadoop集群. (2)掌握HBase基本知识,搭建HBase集群,HBase的基本操作. (3)掌握数据仓库基本知识,…

Direct2D 应用程序接口概述 资源网站 https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/Direct2D/the-direct2d-api 主要用到的头文件是:d2d1.h编译时需要连接文件:d2d1.lib   Direct2D接口的老大 (root) 是 ID2D1Factory 和 ID2D1Resource 并且 ID2D1Resource 对象由 ID2D1Factory 对象创建 所有的 Direct2D 绘制对象都继承于 ID2D…

在本文中,基于Daphne Koller完成课程. PDM(ProbabilisticGraphiccal Models) 称为概率图模型. 以下分别说明3个词相应的意义. 概率 -给出了不确定性的明白量度. -给出了依据不确定性进行判断的有力工具. -利用数据结构,建立了进行学习的方法,解决十分大规模的问题. 图 这里主要用到2种概率图,用于表示依赖关系.如图1所看到的. 图1 1.Bayesiannetworks 贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DA…

之前忘记强调重要的差异:链式法则的条件概率和贝叶斯网络的链式法则之间的差异 条件概率链式法则 P\left({D,I,G,S,L} \right) = P\left( D \right)P\left( {I\left| D \right.}\right)P\left( {G\left| {D,I} \right.} \right)P\left( {S\left| {D,I,G} \right.}\right)P\left( {L\left| {D,I,G,S} \right.} \right)"…

此文源自一个博客,笔者用黑体做了注释与解读,方便自己和大家深入理解Attention model,写的不对地方欢迎批评指正.. 1.Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说这个时候人脑对整幅图的关注并不是均衡的,是有一定的权重区分的.这就是深度学习里的At…