你的快速是指什么? 是根据亿级的记录中快速查询,还是说以实时的方式查询数据. A:如果快速查询(从磁盘读数据),hbase是根据rowkey查询的,只要能快速的定位rowkey,  就能实现快速的查询,主要是以下因素:      1.hbase是可划分成多个region,你可以简单的理解为关系型数据库的多个分区.       2.键是排好序了的       3.按列存储的 首先,能快速找到行所在的region(分区),假设表有10亿条记录,占空间1TB,   分列成了500个region,  1…

HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,它的海量数据存储能力,超高的数据读写性能,以及优秀的可扩展性使之成为最受欢迎的NoSQL数据库之一.它超强的插入和读取性能与它的数据组织方式有着密切的关系,在逻辑上,HBase的表数据按RowKey进行字典排序, RowKey实际上是数据表的一级索引(Primary Index),由于HBase本身没有二级索引(Secondary Index)机制,基于索引检索数据只能单纯地依靠RowKey.也只有使用RowKey查询数据才能得到非常高…

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+…

因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题,可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询,之后只要替换数据就可以实现了原本功能 在看该部分前,确保Hase API看了,懂了一点 题目 使用HBASE的API实现条件查询功能,具体内容如下: (1)根据开始时间和结束时间搜索这段时间内的访问记录.输入信息为开始时间和结束时间,用'|'字符隔开) (2)根据用户ID搜索该用户的访问记录.输入信息为一个或多个用户ID,用'|'字符隔开(并) (3)根据关键字搜索含有该关键…

之前项目中对于数据详情的查询使用的ddb技术,由于成本过高,现考虑使用开源的hbase框架,借此机会进行hbase的代码案例记录,之前已经对 hbase的原理进行介绍,介绍了hbase中的rowkey,列,列族,以及存储原理等,可以参考之前的博客,现只针对hbase的java Api进行分析. 一.连接配置,拿到 connection /** * 声明静态配置 */ private Configuration conf = null; private Connection connection…

1.     前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译.安装和简单的使用. 2.     Hadoop家族 截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: 成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等. Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift.avr…

---------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/53966430作者:朱培      ID:sdksdk0      -------------------------------------------------…

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我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候,可以设置caching和batch来提交查询效率,那它们之间的关系是啥样的呢,我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码. 当caching和batch都为1的时候,我们要返回10行具有20列的记录,就要进行201次RPC,因为每一列都作为一个单独的Result来返回,这样是我们不可以接受的. 下面展示的是当batch=3,caching=6时候的图,是一次RPCs的传递的数据. 接着我们继续看下图 一次查询20条记录的话,只需要…

其实查询无非是一个 HBase 的 RPC 计算公式 .然后给API 提供值. RPCs = (Rows * Cols per Row) / Min(Cols per Row, Batch Size)/ Scanner Caching . Hadoop的MR运算中,Hbase可以作为输入数据源参与运算,其中作为HTable的迭代器Scan有几个使用技巧 涉及的方法如下: public void setBatch(int batch)public void setCaching(int cachi…