sql中left join .right join .inner join之间的区别 left join (左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 : right join (右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录: inner join (等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行.…

参考 https://www.cnblogs.com/assasion/p/7768931.html https://blog.csdn.net/rongbo_j/article/details/46352337 sql中的连接查询有inner join(内连接).left join(左连接).right join(右连接).full join(全连接)四种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同. 例如我们有两张表: Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关…

关于inner join 与 left join 之间的区别,以前以为自己搞懂了,今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果,才知道问题出在inner join 上了. 需求是从数据库查数据,在前端以柱形图的形式展现出来,查到的数据按行业分组,显示每个行业的户数及户数占比,涉及到的字段有A表的用户数.总用户数和B表的行业名称.本来是不管查不查的到数据,在X轴都应该显示行业名称的,结果是X.Y轴都没有任何数据显示.问题就是我用错了联结方式. 一.sql的left join .right join…

Join 与 CountDownLatch 之间的区别 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class CountDownLatchTest { public static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread t = new Thre…

关于inner join 与 left join 之间的区别,以前以为自己搞懂了,今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果,才知道问题出在inner join 上了. 需求是从数据库查数据,在前端以柱形图的形式展现出来,查到的数据按行业分组,显示每个行业的户数及户数占比,涉及到的字段有A表的用户数.总用户数和B表的行业名称.本来是不管查不查的到数据,在X轴都应该显示行业名称的,结果是X.Y轴都没有任何数据显示.问题就是我用错了联结方式. 一.sql的left join .right join…

SQL的left join .right join 和inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录  right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a…

外连接:left join(左联接) left outer join 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) right outer join返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录full join 或 full outer join 完整外部联接返回左表和右表中的所有行.当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值.如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值.    当外连接与where条件一起使用时,则取wher…

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Rig…

这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作,想要优化查询操作,建索引是最常用的方式.那索引怎么建呢?我们来讨论下,首先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ |…

这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME…