能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! 引言 上一篇文章<MySQL索引那些事>主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构(二叉树.红黑树.B树)的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构.但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨论,所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构.本文主要讲解的内容有: 联合索引在B+树…

一级索引 二级联合索引 假设这是一个多列索引(col1, col2,col3),对于叶子节点,是这样的:  PS:该图改自<MySQL索引背后的数据结构及算法原理>一文的配图. 也就是说,联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree,其非叶子节点存储的是第一个关键字的索引,而叶节点存储的则是三个关键字col1.col2.col3三个关键字的数据,且按照col1.col2.col3的顺序进行排序. 配图可能不太让人满意,因为col1都是不同的,也就是说在col1就已经能确定结果…

问题的导入 Android互联网产品通常会有很多的结构化数据需要保存,比如对于登录这个流程,通常会保存诸如username.profile_pic.access_token等等之类的数据,这些数据可以组成一个bean,比如就叫做User: public class User { String username; String access_token; String profile_pic; public String getUsername() { return username; } pub…

在上一篇对Web Storage的介绍中,可以看到,使用Storage保存key—value对时,key.value只能是字符串,这对于简单的数据来说已经够了,但是如果需要保存更复杂的数据,比如保存类似于表记录的数据,那该怎么办呢? 下面提供一种解决方式, 按如下步骤来存储结构化的数据 1)把结构化数据封装成JSON对象 2)把JSON对象转化为字符串再进行保存 按如下步骤来读取结构化的数据 1)读取JSON格式的字符串 2)把JSON格式的字符串转化为JSON对象 3)通过JSON对象的属性来…

转自 :  https://blog.csdn.net/donghaixiaolongwang/article/details/60751543…

从文件中读写字符串很容易.数值就要多费点儿周折,因为read ()方法只会返回字符串,应将其传入int()这样的函数,就可以将'123'这样的字符串转换为对应的数值 123.当你想要保存更为复杂的数据类型,例如嵌套的列表和字典,手工解析和序列化它们将变得更复杂. 好在用户不是非得自己编写和调试保存复杂数据类型的代码,Python 允许你使用常用的数据交换格式JSON(JavaScript Object Notation).标准模块json可以接受 Python 数据结构,并将它们转换为字符串表示…

MySQL索引 索引分类 最左前缀原则 覆盖索引 索引下推 联合索引顺序   What's Index ? 索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构. 索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描.它的价值就是可以帮助你对数据进行快速定位.   索引分类 按照功能逻辑来分 普通索引 INDEX(col_name)或者key index_name(col_name) 没有任何约束,一张表可以有多个普通索引 唯一索引 UNIQUE INDEX index_name(col_name) 在不同索引上增加…

有一个业务是查询最新审核的5条数据 SELECT `id`, `title` FROM `th_content` WHERE `audit_time` < 1541984478 AND `status` = 'ONLINE' ORDER BY `audit_time` DESC, `id` DESC LIMIT 5; 查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,show processlist看到很多类似的查询都是处于create sort index的状态. 查看该表的结构 CREAT…

一.SolrJ介绍 1. SolrJ是什么? Solr提供的用于JAVA应用中访问solr服务API的客户端jar.在我们的应用中引入solrj: <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>7.3.0</version> </dependency> 2. SolrJ的核…

转自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8394149 了解了布隆过滤器作用于HFile之上以及对HFile有了更深层次了解. 另有:http://my.oschina.net/zhengyang841117/blog/188723 一.HFile结构介绍 为了支持数据的随机查询,HFile结构分为六个部分: 1.数据块–保存表中的数据,每一个数据块由块头和一些keyValue(record)组成,key的值是严格按照顺序存储的.块大小…

1.索引组织表:     在InnoDB存储引擎中,表都是依照主键顺序组织存放的.这样的存储方式的表称为索引组织表,在innodb存储引擎表中,每张表都有主键.假设创建的时候没有显式定义主键,则InnoDB会依照例如以下方式选择或者创建主键:  1). 首先推断表中是否有非空的唯一索引,假设有.则该列就为主键.  2).   假设不符合上述条件,则innodb会自己主动创建一个6字节大小的指针  假设表中有多个非空唯一索引时,InnoDB将选择建表时第一个定义的非空唯一索引为主键,通过_rowi…

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google这些产…

          如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      1 行记录如何存储     这里引入两个概念:堆跟聚集索引表.本部分参考MSDN. 1.1 堆表     堆表,没有聚集索引的表格,可以创建一个或者多个非聚集索引.没有按照某个规则进行存储,一般来说,按照行记录入表的顺序,但是由于性能要求,可能会在不同区域移动入库数据.像一堆沙子一样,没有明确的组织顺序.       堆的 sys.par…

一.引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同?希望本文对各位同仁有一定的帮助.有不少存疑的地方,诚心希望各位不吝赐教指正,共同进步.[最近首页之争沸沸扬扬,也不知道这个放在这合适么,苦劳?功劳?……] 二.B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree.例如,MsSql使用的是B+Tree,Oracle及Sysbase使用的是B-Tree.所以在最开始,简单地介绍一下B-Tree. B-Tre…

目录 数据库常用的两种引擎 两种引擎差异对比 如何选择引擎 两个引擎索引结构 查找mysql数据存储位置方式 MyISAM InnoDB 1. 非独立表空间 2. 独立表空间 3. idb文件存的哪些内容 4. 如何判断是否是独立表空间 聚簇索引&非聚簇索引 两种引擎查找流程 B树和B+树的区别 B树的结构 索引两种类型 脏读.幻读.不可重复读 脏读 幻读 不可重复度 四大隔离机制 读取未提交 读取已提交(Oracle 默认) 可重复读(mysql默认) 串行 数据库常用的两种引擎 InnoDB…

Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 …

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySql数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎. 1.MySQL主要存储引擎的区别 MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB,另外还有MERGE.MEMORY(HEAP)等. (1)主要的几个存储引擎 MyISAM管理非事务表,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力.MyISAM是Mysql的…

在上一篇文章中,我们介绍了SQL Server数据文件的页面类型,系统通过96个字节的头部信息和系统表从逻辑层面上将表的存储结构管理起来,具体到表的存储结构上,SQL Server引入对象.分区.堆或B树.分配单元等概念. 下图显示了表的存储组织,每张表有一个对应的对象ID,并且包含一个或多个分区,每个分区会有一个堆或者多个B树,堆或者B树的结构是预留的.每个堆或者是B树都有三个分配单元用来存放数据,分别是数据.LOB.行溢出,使用最多的分配单元是数据.如果有LOB数据或者是长度超过8000字节…

          索引这块从存储结构来分,有2大类,聚集索引和非聚集索引,而非聚集索引在堆表或者在聚集索引表都会对其 键值有所影响,这块可以详细查看本系列第二篇文章:SQL SERVER大话存储结构_(2)_非聚集索引如何查找到行记录.     非聚集索引内又分为多类:单列索引.复合索引.包含索引.过滤索引等.之前文章有具体分析过非聚集索引的存储情况,但是没有对复合索引及包含索引做过多说明,本文来讲讲这两个索引.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xi…

关于mysql索引类型,网上有很多相关的介绍,给人的感觉很乱.鄙人在翻阅相关书籍后,特意梳理了一下.哪里有不对的地方,欢迎指正! 1. B-Tree索引 它使用B-Tree数据结构来存储数据,实际上很多存储引擎使用的是B+Tree.B+Tree和B-Tree的不同点在于: (1) 非叶子节点只存储键值信息 (2) 所有叶子节点之间都有链指针 (3) 数据记录都存放在叶子节点中 B-Tree模型: B+Tree模型: B-Tree对索引列是顺序组织存储的,很适合查找范围数据.看下B-Tree索引适…

一.概述. "流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉“ 转眼又年中了,感叹生命的有限,知识的无限.在后续讨论索引之前,先来了解下索引和表数据的内部结构,这一节将介绍页的存储,页分配单元类型,区的存储, 最后简要介绍下系统页存储类型,页中的数据结构. 1.1  页存储 页是 sql server存储数据的基本单位,大小为8kb, 它存储的类型包括表,索引数据,分配位图,可用空间信息等,页也是可以读写的最小I/0单位.也就是如只需访问一行数据,也会把整个页加载到内存中.一页大小是8192个字节,由三块组…

一.索引的概念和分类 索引的概念大家都知道,日常开发中我们也会使用常见的聚集索引.非聚集索引.但是除了这两者以外,sqlserver中还提供其他的索引,如: a. 唯一索引:不包含重复键的索引,聚集索引或者非聚集索引都可以是唯一索引. b. 包含列的索引:它扩展后不仅包含键列,还包含非键列. c. 全文索引 d. 空间索引 e. 筛选索引 f. XML 当然以上几种除了a和b基本上没用到过. 二.聚集索引的结构 要想使用聚集索引,必须了解聚集索引的概念以及它的原理.网上对聚集索引描述的资料有很多…

本文关注以下方面(本文所有的讨论基于SQL Server数据库): 索引的分类: 索引的结构: 索引的存储 一.索引定义分类 让我们先来回答几个问题: 什么是索引? 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 举个例子,索引就像我们查字典时用的按拼音或笔画或偏旁部首 有哪些索引? 从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引.筛选索引.XML索引) 索引说明 (http://msdn.microsoft.com/zh-cn/l…

Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.2. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引1 1.3. 单列索引与多列索引2 1.4. 分区索引和全局索引 2 2. 索引建立,更新的流程使用触发更新索引的事件2 3. 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“索引顺序存取方法”(Indexed Sequential Access Method),缩写为ISAM.2 4.  Trie…

参考资料:掘金小册:MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL B+树 我们知道,InnoDB是用B+树作为组织数据形式的数据结构.不论是存放用户记录的数据页,还是存放目录项记录的数据页,我们都把它们存放到B+树这个数据结构中了,所以我们也称这些数据页为节点.从图中可以看出来,我们的实际用户记录其实都存放在B+树的最底层的节点上,这些节点也被称为叶子节点或叶节点,其余用来存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点,其中B+树最上边的那个节点也称为根节点. 从图中可以看出来,一个B+树的节点…

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数…

当在 SQL Server 数据库中创建一张表时,会在多张系统基础表中插入所创建表的信息,用于管理该表.通过目录视图 sys.tables, sys.columns, sys.indexes 可以查看新建的表的元数据信息. 下面使用创建 Customer 表的过程作为示例. USE [TEST] GO DROP TABLE [dbo].[Customer] GO CREATE TABLE [dbo].[Customer]( [ID] [int] NOT NULL, ) NOT NULL, ) N…

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c…

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引…

mysql联合索引   命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a …