支持向量机整理 参考: Alexandre KOWALCZYK大神的SVM Tutorial http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097111 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 http://blog.csdn.net/zy_zhengyang/article/details/45009431 介绍整理了SVM的基本数学推导,SMO算法的基本过程,LibSVM的用…
Python实现SVM(支持向量机) 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end: 结束 op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否达到迭代次数 op3=>operation: 寻找超平面分割最小间隔 ccond=>conditon: 数据是否改变 op4=>operat…
使用python制作ArcGIS插件(1)工具介绍 by 李远祥 ArcGIS从10.0开始支持addin(ArcGIS软件中又叫作加载项)的方式进行插件制作.相对于以往9.x系列,addin的无论是从使用或者编写都更加方便快捷.通过开发语言,可以制作ArcGIS Desktop各个软件模块的插件. Addin支持多种开发语言,如.net.java和python.其中.net和java需要配合ArcGIS的SDK,使用ArcObjects进行开发.其好处是ArcObjects可以非常细粒度的控制…
简介 “工欲善其事必先利其器”,通过前边几篇文章的介绍,大家大致对接口有了进一步的认识.那么接下来让我们看看接口测试的工具有哪些. 目前,市场上有很多支持接口测试的工具.利用工具进行接口测试,能够提供测试效率.例如,假 入让你一天完成100个接口测试任务,你觉得你加班能完成,那么1000个.10000个.........如果有工具,可以大大提高你的效率,可以达到事半功倍,但是不是所有工具都能够支持你完成这个任务.下面我们就来挑选几个常用和常见的工具, 简单介绍一下.如果需要或者有兴趣可以在网上查…
[编者按]本文作者为来自 HumanGeo 的工程师 Davis,主要介绍了用于 Python 应用性能分析的几个工具.由国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 在 HumanGeo,我们广泛使用 Python 进行编程,并且乐趣无穷.用 Python 写的程序不仅整洁美观,而且运行速度快得惊人.不论是私底下还是工作中,Python 都是笔者最爱的语言.然而,即便是 Python 这样美妙的语言,却也可能出现运行缓慢的情况.幸运的是,有许多不错的工具,可以帮助我们分析 Python…
1.分层自动化测试概念 传统的自动化市场更关注产品UI层的自动化测试,而分层的自动化测试倡导产品开发的不同阶段都需要自动化测试 大多公司与研发团队其实是忽略了单元测试与集成测试阶段的自动化测试工作,所以,在分层的自动化测试中,我们有必要对这些定义重新理解和定义. 单元测试:我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架,如java的Junit.testNG,C#的NUint,Python的unittest.pytest等,几乎所有的主流语言,都会有其对应的单元测试框架. 集成.接口测试:单…
SVM 是一块很大的内容,网上有写得非常精彩的博客.这篇博客目的不是详细阐述每一个理论和细节,而在于在不丢失重要推导步骤的条件下从宏观上把握 SVM 的思路. 1. 问题由来 SVM (支持向量机) 的主要思想是找到几何间隔最大的超平面对数据进行正确划分,与一般的线性分类器相比,这样的超平面理论上对未知的新实例具有更好的分类能力.公式表示如下:  : 所有点中最小的几何间隔, 实际上就是支持向量上的点的几何间隔  : 训练样本及对应标签, , 作用是将第 i 个样本点的几何间隔转化为正数 公式的…
第一步.初步了解SVM 1.0.什么是支持向量机SVM 要明白什么是SVM,便得从分类说起. 分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务,它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器),而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的. 通俗来…
http://blog.csdn.net/innost/article/details/9008691 经作者授权,发表Tieto某青年牛的一篇<程序员>大作. Android系统性能调优工具介绍 在软件开发过程中,想必很多读者都遇到过系统性能问题.而解决系统性能问题的几个主要步骤是: 测评:对系统进行大量有针对性的测试,以得到合适的测试数据. 分析系统瓶颈:分析测试数据,找到其中的hotspot(热点,即bottleneck). 性能优化:对hotspot相关的代码进行优化. 由上述步骤可知…
SVM 是一块很大的内容,网上有写得非常精彩的博客.这篇博客目的不是详细阐述每一个理论和细节,而在于在不丢失重要推导步骤的条件下从宏观上把握 SVM 的思路. 1. 问题由来 SVM (支持向量机) 的主要思想是找到几何间隔最大的超平面对数据进行正确划分,与一般的线性分类器相比,这样的超平面理论上对未知的新实例具有更好的分类能力.公式表示如下:  : 所有点中最小的几何间隔, 实际上就是支持向量上的点的几何间隔  : 训练样本及对应标签, , 作用是将第 i 个样本点的几何间隔转化为正数 公式的…