用Pandas获取商品期货价格并可视化 摘  要 1.用pandas从excel中读取数据: 2.用pandas进行数据清洗.整理: 3.用bokeh进行简单的可视化. 1.数据读取 本文主要是将获取到的商品期货价格进行整理,获取报价当日对应的当年度年底期货价格,并进行简单的可视化.最终,我们要获取的数据结果为,(a)对于非12月份的报价,获取当年度12月的期货价格:(b)对于12月份的报价,获取第二年12月的报价,如下图所示: 原始数据是从网站上直接copy到excel表格中,所以有些数据在…

一.背景 在电商领域内,商品是一个重要组成部分,与其对应的商品管理系统,则负责商品的新建.编辑.复制等功能.随着商品管理系统的成熟稳定和业务上的扩展需求,催化出了商品中台的诞生.它可以将现有商品功能最大效率的复用在很多业务上(公司内业务.公司外业务等).而不是仅限于当前团队的业务使用. 在设计商品中台的前端系统时,我们使用了微前端和可视化技术,其可以达到如下效果: 可视化技术可以让各个业务方的运营等相关人员,直观的看到其配置的数据在页面上的展示效果: 微前端可以帮助商品中台更快更好的适配到各个业…

以下函数会获取订单状态为已完成的订单中该商品的销量,此函数放在lib_goods.php文件中即可调用 /** * 获取商品销量 * * @access      public * @param       string      $goods_id * @return      int */function selled_count($goods_id){ $sql = 'SELECT SUM(og.goods_number) as count ' .           'FROM ' .…

获取商品的图片主要从catalog_product_entity_media_gallery 表中 该表中各列的属性代表 value_id:记录 ID,可以留空让数据库自动生成. attribute_id:media_gallery 的 attribute_id. entity_id:产品 ID. value:文件存放位置信息(略去 /media/catalog/product 部分). 参考博文: http://blog.goods-pro.com/2294/manage-gallery-im…

pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Co…

import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.exe…

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Get list from pandas DataFrame column headers - Pandas 获取列名 https://stackoverflow.com/ques…

pandas 获取不符合条件的dataframe 或将其过滤掉: df[df["col"].str.contains('this'|'that')==False] >>> df = pd.DataFrame({"A": ["Hello", "this", "World", "apple"]}) >>> df[df['A'].str.contains(&…

前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如说柱状图, 功率谱, 条形图, 误差图, 散点图等. 其中, matplotlib.pyplot 提供了一个类似matlab的绘图框架, 使用该框架前, 必须先导入它. 19. 折线图 折线图: 数据随着时间的变化情况描…

1.创建数据帧 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 'A', '3%' ], [2, 'B']], index=['row_0', 'row_1'], columns=['col_0', 'col_1', 'col_2']) 2.获取形状信息 shape = df.shape 2.1 获取行数 rows = shape[0] 或 rows = len(df.index) 2.2 获取列数 cols = df.shape[1] 或 cols = l…