python并发模块之concurrent.futures(二) 上次我们简单的了解下,模块的一些基本方法和用法,这里我们进一步对concurrent.futures做一个了解和拓展.上次的内容点这.python并发模块之concurrent.futures(二)以下载图片为例子,下面的程序是顺序下载http://www.58pic.com/newpic/28660111.html网站的24个表情 . from requests_html import HTMLSessionimport osi…

Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持,他属于上层的封装,对于用户来说,不用在考虑那么多东西了. 官方参考资料:https://pythonhosted.org/futures/ 1.Executor Exectuor是基础模块,这是一个抽象类,其子类分…

多种方法实现 python 线程池 一. 既然多线程可以缩短程序运行时间,那么,是不是线程数量越多越好呢? 显然,并不是,每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的,太多的线程会占用过多的系统资源(内存开销,cpu开销),而且生成太多的线程时间也是可观的,很可能会得不偿失,这里给出一个最佳线程数量的计算方式: 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS(即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.),响应时间 2.根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程c…

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…

Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线…

sys模块.logging模块.序列化 一.sys模块 sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0) sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 这几个为常用的sys模块!   二.logging模块 logging模块为方便记录程序日志的模块!   import logging  logging.debug('debug m…

argparse模块可以设置两种命令参数,一个是位置参数,一个是命令参数 位置参数 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="The Help of Python") parser.add_argument("name") args = parser.parse_args() if args.name: print(args.name) 直接不带参数运行 报错,需要传个位置参数 打印了…

日志模块可以通过封装一个类,也可以通过配置文件取管理 新建1个log.ini文件 [loggers] keys=root [handlers] keys=fileHandler,streamHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=INFO handlers=fileHandler,streamHandler [handler_fileHandler] class=FileHandler level=INFO fo…

1.部分函数加载 from SameFolder import printSameFolder printSameFolder() 该代码指从SameFolder.py中加载printSameFolder这个函数,而不加载SameFolder.py的其他函数. 第二行即调用该函数. 2.加载为别名 import SameFolder as ShortCall ShortCall.printSameFolder() 则ShortCall就指代SameFolder,这在import长路径的时候很有用…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——…