with 语句和上下文管理器for.while 和 try 语句的 else 子句 with 语句会设置一个临时的上下文,交给上下文管理器对象控制,并且负责清理上下文.这么做能避免错误并减少样板代码,因此 API 更安全,而且更易于使用.除了自动关闭文件之外,with 块还有很多用途 else 子句不仅能在 if 语句中使用,还能在 for.while 和 try 语句中使用 for 仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被 break 语句中止)才运行 else 块.while 仅…

#<流流畅的Python>第15章 上下文管理器和else块 #15.1 先做这个,再做那个:if语句之外的else块 #else子句不仅能在if语句中使用,还能在for.while和try语句中使用. #for/else.while/else和try/else的语义关系紧密,不过与if/else差别很大. #可是,在循环中,else的语义恰好相反:“运行这个循环,然后做那件事. #在Python中,try/except不仅用于处理错误,还常用于控制流程. #EAFP取得原谅比获得许可容易(e…

最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意味着作用也一样.with 语句是非常了不起的特性.  --Raymond Hettinger 雄辩的 Python 布道者 先做这个,再做那个:if语句之外的else块 这个语言特性…

一.if 语句之外的 else块 else 子句不仅能在 if 语句中使用,还能在for.while和try语句中使用. (1)for :仅当 for 循环运行完毕时(即 for 循环没有被break语句中止)才运行else 块, (2)while :仅当 while 循环因为条件为False 而退出时(即 while 循环没有被break语句中止)才运行else 块 (3)try :仅当 try 块中没有异常抛出时才运行 else 块.else子句抛出的异常不会由前面的except子句处理.…

#转载请留言联系 很多人平时需要打开文件进行读取写入操作时,通常这样: f = open('文件路径','w') f.write(data) f.close 这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放.那么该如何改进代码呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Pytho…

例子一 首先来看一段代码: class Foo(object): def __init__(self): print('实例化一个对象') def __enter__(self): print('进入')def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('退出') obj = Foo() with obj: print('正在执行') 上面代码执行结果为: 实例化一个对象 进入 正在执行 退出 结论1 我们知道,实例化Foo,得到obj对象…

所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下: # 1. 导入模块 import pymysql # 创建自定义上下文管理器对象 class MyDatabase(object): # 接收参数并创建数据库连接对象 def __init__(self, host, port, user, passwd,…

在python中,所有集合都可以迭代,在python语言内部,迭代器用于支持 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导,字典推导和集合推导 元组拆包 调用函数时,使用*拆包实参 本章涵盖的话题 语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器如何使用标准库中通用的生成器函数如何使用 yield from 语句合并生成器案例分析:在一个数据库转换工…

在 Python 中,数据的属性和处理数据的方法统称属性(attribute).其实,方法只是可调用的属性.除了这二者之外,我们还可以创建特性(property),在不改变类接口的前提下,使用存取方法(即读值方法和设值方法)修改数据属性 除了特性,Python 还提供了丰富的 API,用于控制属性的访问权限,以及实现动态属性.使用点号访问属性时(如 obj.attr),Python 解释器会调用特殊的方法(如__getattr__ 和 __setattr__)计算属性 使用 __new__ 方法…

从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以产出值,也可以不产出——如果 yield 关键字后面没有表达式,那么生成器产出 None.协程可能会从调用方接收数据,不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法,而不是next(...) 函数.通常,调用方会把值推送给协程.yield 关键字甚至还可以不接收或传出数据.不管数据如何流动,yield 都是一种流…