list comprehension & generator expression

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list comprehension & generator expression

List comprehensions(列表推导式) are better when you want to iterate over something multiple times. However, it's also worth noting that you should use a list if you want to use any of the list methods. Basically, use a generator expression(生成器推导式/生成器表达式)…

Python 列表解析list comprehension和生成表达式generator expression

如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(List comprehensions)和生成表达式(generator expression) (1)list comprehension [expr for iter_var in iterable ] or [expr for iter_ in iterable if cond_expr] l1=[1,2,3,4,5] [x+1 for x in l1] [2, 3, 4, 5, 6] [x-1 for…

Python 3. 里filter与generator expression的区别

# -*- coding: utf-8 -*- """ A test to show the difference between filter and genrator expression As I believe, generator expression will delay the evaluation of the expression behind if 测试filter与generator expression的区别根据下面的测试结果,我推测生成式表达式(g…

详解Python中的生成器表达式（generator expression）

介绍 1.生成器表达式(generator expression)也叫生成器推导式或生成器解析式,用法与列表推导式非常相似,在形式上生成器推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符,而不是列表推导式所使用的方括号(square brackets). 2.与列表推导式最大的不同是,生成器推导式的结果是一个生成器对象.生成器对象类似于迭代器对象,具有惰性求值的特点,只在需要时生成新元素,比列表推导式具有更高的效率,空间占用非常少,尤其适合大数据处理的场合. 3.使用生成器对象的元素时,可以…