python底层是用c写的,c本身是一个非常底层的语言,所以它做某些事情的效率肯定会比上层语言高一些. 比如有些自动化测试用的python库,会对系统的UI进行一些捕获,点击之类的操作,这必然要用到c,实际上这些库就是用c来扩展的.先用c写一些调用系统UI的接口,然后把它封装成python方法. 下面是一个简单的用C来扩展python的例子: test.c #include "Python.h" static PyObject *pr_getsum(PyObject *self,PyO…

1. 先创建一个PythonDemo.cpp文件: //c/c++中调用python脚本,配置步骤参见上一篇:C/C++与python交互 \  C/C++中调用python文件. #include "Python.h" 然后定义一个模块的初始化函数 PyMODINIT_FUNC initlc_hello_world(void){ Py_InitModule("lc_hello_world",lc_hello_world_methods);} 这个函数是用于模块初始…

开发环境:Ubuntu9.10,python2.6,gcc4.4.1 1,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的,因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从而可以在代码中引用python的头文件和库. 2.下面是一个最简单的可以供python调用的c扩展模块,假设c程序文件名为foo.c: 代码 #include <Python.h> static PyObject* foo_bar(PyObject* self, PyObject* args) {     Py_R…

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pythc/…

本人比较懒就粘一下别人的配置方案了 从这开始到代码 摘自http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11538433 一直对Python扩展很感兴趣,刚好看到了Extending and Embedding the Python Interpreter文档,看的是最低版本(由于工作中用的是2.x,￣□￣),官方文档 链接:http://docs.python.org/2.6/extending/index.html 我使用的IDE是Co…

使用C++扩展Python的功能 环境 VS2005Python2.5.4 Windows7(32位) 简介 长话短说,这里说的扩展Python功能与直接用其它语言写一个动态链接库,然后让Python来调用有点不一样(虽然本质是一样的).而是指使用Python本身提供的API,使用C++来对Python进行功能性扩展,可以这样理解,使用更高效的语言实现一些算法计算等等需要更高执行效率的核心(或者需要与系统进行密切交互的)模块,然后让Python像调用内建标准库的方式来调用这些模块,听起来是不是很…

在上一节中,通过一个简单的例子介绍了C语言扩展Python内建模块的整体流程,从本节开始讲开始深入讨论一些细节问题,在细节讨论中从始至终都会涉及[引用计数]的问题.首先讨论C语言封装的Python函数的参数解析与函数结果返回的封装. 参数解析 最常用的接口是 int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, char *format, ...); arg是一个tuple object,从python传递给C函数:format参数必须是一个字符串,通常每个字符代表一种类型:剩…

本节使用一个简单的例子引出Python C/C++ API的详细使用方法.针对的是CPython的解释器. 目标:创建一个Python内建模块test,提供一个功能函数distance, 计算空间中两个点之间的距离. 可以在Python代码这样使用test模块: import test s = test.distance((0, 0, 0), (1, 1, 1)) 先上代码: [test.c] #include <Python.h> #include <math.h> static…

承接上文,发现在使用Python C/C++ API扩展Python模块时,总要在各种各样的地方考虑到引用计数问题,稍不留神可能会导致扩展的模块存在内存泄漏.引用计数问题是C语言扩展Python模块最头疼的地方,需要由程序员对使用的每个C API都要充分了解,甚至要熟悉源码才能精确掌握什么时候引用计数加一,什么时候减一. 本文为翻译文章,我觉得对于源码中的引用计数讲解得比较清楚,所以就翻译为中文.http://edcjones.tripod.com/refcount.html# Summary:…

在上一节中,讨论了在用C语言扩展Python模块时,应该如何处理无处不在的引用计数问题.重点关注的是在实现一个C Python的函数时,对于一个PyObject对象,何时调用Py_INCREF和Py_DECREF.在编写C语言代码时,需要了解Python提供的C/C++ API的实现细节,特别是有的API内部实现会调用Py_INCREF,这时自己编写的函数可能需要调用Py_DECREF,而有的API内部实现只是borrowed reference,此时一般不应该调用Py_DECREF. 本节讨论…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够…

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

1. 介绍性能分析器 作者:btchenguang profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间…

1. 介绍性能分析器 profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间较长的.是基于lsprof.…

用python脚本写应用比较方便,但有时候由于种种原因需要扩展python(比如给程序提供python接口等). 之前一直想整理下,今天终于坐下来把这件事情给做了,这里记录下,也方便我以后查阅. 说明: 测试环境中操作系统为CentOS6.5_x64,python版本为2.6 直接调用动态库 1.编写模块动态库文代码 这里以求最大数为示例 代码(callTest1.cpp)如下: extern "C" { int Max(int i1,int i2) { return (i1>i…

本系列将介绍如何用C/C++扩展Python模块,使用C语言编写Python模块,添加到Python中作为一个built-in模块.Python与C之间的交互目前有几种方案: 1. 原生的Python C/C++ API, 官网有非常详细的文档说明 2. boost python,一个C++的编程框架,对官方API进行了封装,可以方便的用C++扩展Python模块,省去了很多诸如引用计数的烦恼. http://www.boost.org/doc/libs/1_64_0/libs/python/d…

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    …

使用python进入一个熟练的状态之后就会思考提升代码的性能,尤其是python的执行效率还有很大提升空间(委婉的说法).面对提升效率这个话题,python自身提供了很多高性能模块,很多大牛开发出了高效第三方包,可谓是百花齐放.下面根据我个人使用总结出提升性能的几个层面和相关方法. python代码优化: 语法层面 高效模块 解释器层面 语法层面 变量定义 数据类型 条件判断 循环 生成器 变量定义 多使用局部变量少使用全局变量,命名空间中局部变量优先搜索 条件判断 可以使用字典的key val…

本文介绍如何用 C 语言来扩展 python.所举的例子是,为 python 添加一个设置字符串到 windows 的剪切板(Clipboard)的功能.我在写以下代码的时候用到的环境是:windows xp, gcc.exe 4.7.2, Python 3.2.3. 第一步 撰写C语言的DLL 创建一个 clip.c 文件,内容如下: // 设置 UNICODE 库,这样的话才可以正确复制宽字符集 #define UNICODE #include <windows.h> #include &…

基本想法: 先看中文小介绍,再看英文详细文档. 1. 参考 首先参考THIS, IBM的工程师好像出了好多这样的文章啊,而且每次看到时间戳,我都想戳自己- -! 2. ERROR 可能遇到错误: fatal error: Python.c: No such file or directory a. 参考THIS :  b. 或许用  sudo apt-get install python2.7-dev,命令就能解决(江湖传闻,只用于ubuntu) : c. python2.7-dev 是什么?T…

python为什么叫胶水语言?python为什么是系统脚本?   特点是什么? python现在最广为闻名的形容大概有这些: 他是很好的胶水语言.什么是胶水语言?反正当时的我不知道. 他是新一代的系统脚本.系统脚本是什么? 其次就是代码可读性.不过,这个其实还是争议挺大的,我也不准备在这多说了. 反正我发现大家其实都没解释清楚. 大概是因为,那些大牛们都已经把很多东西习以为常了,却不知道新人其实都一头雾水.其实事情也没那么复杂. 胶水语言 先从Hello world开始.所有学python的童鞋…

c, c++, java比python快几个数量级. 17.1 考虑哪个更重要 开发速度还是运行速度更重要. 17.2 非常简单的途径:Jython和IronPython Jython可以直接访问JAVA标准库. IronPython中可以直接访问C#标准库. 17.3 编写C语言扩展 扩展Python通常就是扩展CPython,是用c语言实现的标准Python版本. 17.3.1 SWIG swig是简单包装和接口生成器的缩写,是一个能用于几种语言的工具.一方面,可以通过它使用c语言或者C++…

################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费时间等统计信息.pstats可用于格式化这些信息 cProfile,属C扩展.开销较小,适合剖析长时间执行的Python程序,推荐使用此模块 profile.纯Python模块,存在明显开销,但想对其扩展的话相对照较easy hotshot,实验性的C模块.主要关注开销最小化,现已不再被维护将来可能…

使用C语言扩展Python3.在Python3中正确调用C函数. 1. 文件demo.c #include <Python.h> // c function static PyObject * demo_system(PyObject *self, PyObject *args) { const char *command; int sts; if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command)) return NULL; sts =…

大家都知道艺赛旗的 RPA 依赖于 python 语言.因此我们可以掌握一些技巧,可尽量提高 Python 程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用 isinstance()最优,采用对象类型身份(id(…

01 使用哈希表的数据结构   如果在程序中遇到大量搜索操作时,并且数据中没有重复项,则可以使用查找而不是循环.举例如下: items = ['a', 'b',..,'100m'] #1000s of items found = False for i in items: if (i == '100m'): found = True 可以改写为 items = {'a':'a', 'b':'b:,..,'100m':'100m'} #each item is key/value found =…

Go性能调优 在计算机性能调试领域里,profiling 是指对应用程序的画像,画像就是应用程序使用 CPU 和内存的情况. Go语言是一个对性能特别看重的语言,因此语言中自带了 profiling 的库,这篇文章就要讲解怎么在 golang 中做 profiling. Go性能优化 Go语言项目中的性能优化主要有以下几个方面: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profile(Heap Profile)…

在之前的一篇文章中提到,storage类库中包含一个可以用来动态获取Azure table storage 表结构的类-DynamicTableEntity. 我们可以通过这个类,我们无需为每一个表提前声明一个class,也能够对其进行操作. 但在我们要添加Entity到表中的时候会感觉到一点不舒服 以下我所希望使用的该类的方式: dynamic entity = new DynamicTableEntity(); entity.Name=”sam”; entity.Gender=true; ……