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ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果. qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集,ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化      #1.1 简单的散点图(利用co…
本文版权归http://www.cnblogs.com/weibaar 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图…
和R自带的绘图系统不同,ggplot2不能直接通过par(mfrow) 或者 layout()来排版多张图片.终于发现,其实可以通过一个『gridExtra』包来搞定: require(gridExtra) plot1 <- Make_Smoking_Plot_TCGA("CLDN18", type = "Normal") plot2 <- Make_Smoking_Plot_TCGA("CLDN18", type = "T…
title: "ggplot2 上篇" author: "li_volleyball" date: "2016年4月16日" output: word_document --- 单变量 连续 library(ggplot2) a<-ggplot(mpg,aes(hwy)) a+geom_area(stat = 'bin') a+geom_area(stat = 'bin',binwidth=20) a+geom_area(stat = 'b…
1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站…
一页多图 介绍 ggplot2.multiplot是一个易于使用的功能,将多个图形在同一页面上使用R统计软件和GGPLOT2绘图方法.这个功能是从easyGgplot2包. 安装并加载easyGgplot2包 easyGgplot2 ř软件包可以安装如下: install.packages("devtools") library(devtools) install_github("easyGgplot2", "kassambara") 使用装载该…
ggplot2中的legend包括四个部分: legend.tittle, legend.text, legend.key, legend.backgroud.针对每一部分有四种处理方式: element_text()绘制标签和标题,可控制字体的family, face, colour, size, hjust, vjust, angle, lineheight,当改变角度时,序将hjust调整至0或1.element_rect()绘制主要供背景使用的矩形,你可以控制颜色的填充(fill)和边界…
library(ggplot2) ############################################# # summarySE ############################################# ## Summarizes data. ## Gives count, mean, standard deviation, standard error of the mean, and confidence interval (default 95%).…
1. 目前有四种主题 theme_gray(), theme_bw() , theme_minimal(),theme_classic() 2. X轴设置刻度 scale_x_continuous(limits=c(1950,2000),breaks=seq(1950,2000,5)) 3. Bar & Line ggplot2()+geom_bar(aes(y=x,fill=factor(Group.2)),stat="identity",position='dodge')+…
title <- rep("A Really Rather Long Text Label", 25)value <- runif(25, 1,10)spacing <- seq(1:25)df <- data.frame(title, value, spacing, stringsAsFactors = FALSE) myplot <- ggplot(data=df, aes(x=spacing, y=value, label = title)) +  …