字典(dict):由大括号进行描述一组键值对,其键值对之间使用冒号隔开,键值对与键值对之间使用逗号隔开: 注意:字典的key可以为数字,但是不可以重复,因为key是唯一标识符: 1.声明一个字典:语法:变量名 = {key:value} # 声明一个空字典: dict1 = {} # 声明一个有数据的字典 dict2 = {1:'张三',2:'李四'} 2.字典增加值:  注意:如果增加的key已经存在该字典中,则新的value会将之前的覆盖掉: 2.1字典值得修改.同增加一样,直接 :变量民…

集合(set):集合是一个无序的序列,集合中的元素可以是任意数据类型:表现形式是set(集合的元素),能够实现自动去重:集合传入的必须是一个hashable类型值,(不能存储字典格式的值):并且创建集合的时候还不能够这样表示set1={},这个表示不是空集合,这表示的是空字典: 1.创建一个集合 # 直接声明:set1 = {1,2,3,4} list1 = [1,2,3,4,1,2,3,4] set1 = set(list1) # 将列表传入 print(set1) # 返回值为:{1, 2,…

元组:使用小括号进行表示一组元素,其元素与元素之间使用逗号隔开:注意:元组的的值是不可修改的: 1.元组值得增加:元组是不可以直接增加值的,但是可以通过+进行拼接 # 声明一个元组: tuple1 = (1,2,3,4) # 元组拼接 tuple2 = ('a','b','c','d') print(tuple1+tuple2) 2.元组的取值:元组取值同样可以使用索引:同列表取值相同:语法:变量名[开始索引:结束索引:步进] # 元组取值 print(tuple1[0]) print(tupl…

列表:使用中括号进行表示元素的集合,元素与元素之间使用逗号隔开:列表中的元素可以存放不同的数据类型,但是通常存放相同的数据类型: 1.列表的声明: # 声明一个列表:变量名 = [元素1,元素2] list1 = [1,2,3,4,5,'a','b','c','d','e'] 2.列表的取值: # 列表取值可以通过下表索引方式,下标从0开始; print('第一条结果:',list1[0]) # 通过索引取值不仅可以声明初始索引,还可以声明结束索引,结束索引遵循左闭右开区间; print('第二…

容器的概念我是从C++的STL中学到的 什么是容器? 容器是用来存储和组织其他对象的对象. 也就是说容器里面可以放很多东西,这些东西可以是字符串,可以是整数,可以是自定义类型,然后把这些东西有组织的存放在内存中. 但是C++有一点就是容器要事先定义好类型,也就是一开始是字符串的后面都只能放字符串. 但是python的容器里面可以放任何类型 li=[1,'a'] for i in li: print(type(i)) 得出 <class 'int'> <class 'str'> 容器…

1.协议(Protocols)与其他编程语言中的接口恒相似,它规定你哪些地方必须要定义,然而在python中的协议就显得不那么正式,事实上,在python中,协议更像是一种指南. 2.序列类型和映射类型(元组,字典,字符串,列表)等都属于容器类型,关于容器类型的协议如下: (1)如果你希望定制的容器是不可变的话(元组,字符串等),你只需定义__len__()和__getitem__()方法: (2)如果你希望定制的容器是可变的话,你除了定义__len__()和__getitem__()方法之外,…

序列分类 1.按存放的数据类型分类: 容器类型(能存放不同类型的数据):list.tuple.coolections.deque 扁平序列(只能存放一种类型的数据):str.bytes.bytearray.memoryview.array.array 容器类型存放它们所包含的任意类型的对象的引用,而扁平类型存放的是值而不是引用.(扁平序列是一段连续的存储空间) 2.按能否被修改分类: 可变序列:list.bytearray.array.array.coolections.deque.memory…

# ###容器类型数据(str list tuple set dict) var1 = "今天心情非常美丽" var2 = [1,2,3,4] var3 = ("黄将用","黄胸大","刘五星") var4 = {"朱思华","黄广雄","正路"} var5 = {"ffq":"身材魁梧,瞳孔有力","hjy"…

Python列表类型 1.用途: 存放多个值,可以根据索引存取值 2.定义方式: 在[ ]内用逗号分割开多个任意类型的值 l=['yven','law','lyf'] #l=list(['yven','law','lyf']) list方法就相当于调用了一个for循环,依次取值放入列表,列表内的元素可以为任意的数据类型 3.常用操作极其内置方法 掌握优先级最高: 1.按照索引取值(正向取,反向取):既能取值也能改值 例如: 执行结果: 2.切片(顾头不顾尾):可以取出列表的部分元素,和实现列表反…

字典的常见操作: # 字典: # 格式:{键值对,键值对} dict_demo={"name":"bai-boy","age":17} # 字典的操作: # 1.取值 字典["key"] 查询指定key对应的数值 不存在指定key,则返回空key错误 print(dict_demo["name"]) print("取值结束============") # 2.增加/修改 dict_dem…

这篇文章主要介绍了Python 字典(Dictionary)的详细操作方法,需要的朋友可以参考下: Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型. 一.创建字典字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: dict = {'} 也可如此创建字典 dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意:每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,…

字典的介绍: 字典(dict)Python中唯一的一个映射类型.他是以{}括起来的键值对组成,在dict中key是唯一的.在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将key-value保存到这个地址中,这种计算方法被称之为哈希算法,所以,切记在dict中存储的key-value中的 key'必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能准确的计算内存地址而规定的. 已知的可哈希(不可变)的数据类型:…

字典 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合.两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. 可变数据类型:列表list…

python基础(一): 运算符: 算术运算: 除了基本的+ - * / 以外,还需要知道 :  // 为取整除 返回的市商的整数部分 例如: 9 // 2  ---> 4  , 9.0 //  2.0 --->4.0   %  为取余数  返回的是除法的余数  没有余数则为0  例如: 3 % 3 ---> 0 , 有余数:6 % 3 --->2 逻辑运算符: and , or , not 比较运算符: == 判断两个数是否相等 , != 判断两个数是否不相等 ,  > ,…

接下來介紹字典,這在未來工作上,會是很常使用的,就來好好了解一下唄- 字典是一個 key(鍵)-value(值) 的數據類型,可以儲存很多訊息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- info = { 'stu1001': "Tony Stark", 'stu1002': "Steve Rogers", 'stu1003': "Bruce Banner", } print(info) -----…

注意:dct代表字典,key代表键值 1.判断字典中某个键是否存在 实现 dct.has_key(key) #False 更Pythonic方法 key in dct #False 2.获取字典中的值 你想对key的value加1,首先你要判断key是否存在,不存在给一个默认值 实现 if key not in dct: dct[key] = 0 dct[key] += 1 更Pythonic方法 dct[key] = dct.get(key, 0) + 1 如果key存在则返回对应的value…

1. '''#数据类型划分:可变数据类型,不可变数据类型不可变数据类型:元组,bool int str 可哈希可变数据类型:list,dict set 不可哈希dict key 必须是不可变数据类型,可哈希, value:任意数据类型.dict 优点:二分查找去查询 存储大量的关系型数据 特点:无序的 2.增删改查操作 #增 dic1 = {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male',} dic1['high'] = 185 #没有键值对,添加 print(d…

基础数据类型:tuple 1.1  新增 dic["key"] = value                            字典中没有key就添加,有key就覆盖 dic.setdeafult("key","value")    字典中没有key就添加,有key也不变 ### 新增键值对1 dict = {'name':'hexo' ,'sex':'男'} 2 ### 法一:字典名["key"] = "va…

字典 Python中的字典(dict)也被称为映射(mapping)或者散列(hash),是支持Python底层实现的重要数据结构. 同时,也是应用最为广泛的数据结构,内部采用hash存储,存储方式为键值对,需要注意的是键(key)必须为不可变类型,而值(value)可以是任意类型. 字典本身属于可变容器类型,其中一组键值对被视为容器中的一组数据项. 字典的优点是单点查找速度极快,而不能够支持范围查找,此外也比较占用内存. 基本声明 以下是使用类的形式进行声明: userInfo = dict(…

数据结构简介 Python定义的类型(或对象)层次结构在概念上可以划分为四种类别:简单类型.容器类型.代码类型 和内部类型. 可以将 PyObject 类之下的所有 Python 类划分为 Python 运行时解释器可以使用的四个主要类别: 简单类型 —— 基本构建块,如 int 和 float. 容器类型—— 保存其他对象. 代码类型—— 封装 Python 程序的元素. 内部类型 —— 程序执行期间使用的类型. 内置的简单类型 Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.…

上机练习:容器类型操作〉 列表.元组基本操作+, *, len(), [], in Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. &…

Python容器:列表.元组.字典与集合 列表: 1.列表 的创建 使用[ ] 或者 list()创建列表:empty_list = [ ] 或者 empty_list= list() 使用list()将其他数据类型转换成列表 方括号[ ]列表 圆括号( )元组 >>> list('cat') ['c', 'a', 't'] 使用[offset]获取元素 >>> marxes = ['Groucho', 'Chico', 'Harpo'] >>> ma…

字典是python语言中唯一的映射类型,映射对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的关系.一个字典对象是可变的,是一个容器类型,可存储任意个数的python对象,其中也可以包括其他容器类型. 1.创建字典和给字典赋值 创建字典只需要把字段赋值给一个变量,不管这个字典是否包含元素. >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name':'earth', 'port':80} 或者使用工厂方法dict()来创建字典. >>…

(集合与字典除外)的容器相关操作 (1)容器的拼接 >>> 'abc' + 'def' 'abcdef' (2)容器的重复 >>> (1, 2) * 3 (1, 2, 1, 2, 1, 2) (3)字符串跨行拼接(只能用于字符串) >>> 'abc' \ ... 'def' 'abcdef' (4)容器的索引 (5)容器的切片: 语法 => 容器[::] 完整格式:[开始索引:结束索引:间隔值] (1)[开始索引:] 从开始索引截取到字符串的最后…

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #Python变量类型 #Python数字,python支持四种不同的数据类型 int整型 long长整型 float浮点型 complex复数 var1 = 10; #表示整型 var2 = 678L #表示长整型 var3 = 12.34;#表示浮点型 var4 = 123j #复数 var5 = 123+45j #复数 print(var1) print(var2) print(var3) print(v…

Python集合类型的操作与应用 一.Python集合类型 Python中的集合类型是一个包含0个或多个数据项的无序的.不重复的数据组合,其中,元素类型只能是固定数据类型,如整数.浮点数.字符串.元组等,相反,如列表.字典和集合类型本身都是可变数据类型,因此不能作为集合元素使用. 1.无序性 集合是无序组合,没有索引和位置的概念,不能分片,集合中的元素可以动态增加或删除.集合用大括号“{}”表示. s={1,2,3,'a','b',(5,'c')} print(s) 由上例可知,集合元素打印后的…

一:集合相关操作与相关函数 1.集合相关操作(交叉并补) (1)intersection() 交集 set1 = {"one","two","three"}set2 = {"four","five","one"}res = set1.intersection(set2)print(res)res = set1 & set2print(res) (2)difference() 差集…

深浅拷贝 :值拷贝 :ls = [,,] res = ls 则print(res)就是[,,] 浅拷贝 :ls.copy() 深拷贝:ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间 # ls内部的所有类型的值发生改变,ls3都不会随之变化 可变对象 指 可以在原处修改,而不用创建新的对象(包括列表,字典,集合):不可变对象指 不支持在原处修改,只能通过表达式创建新的对象,然后把结果分配给变量(包括 数字,字符串…

-->Number 部分 int :     整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 float:    整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 complex:  整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 (复数) bool:   ( 容器类型数据  /  Number类型数据 都可以 )   var1 = 45 var2 = 6.78 var3 = "12345676" var4 = "nihao223" var5 = 88-2j var6 =…

#容器类型数据 : list tuple # ###列表的特性:可获取,可修改,有序 # 声明一个空列表 listvar = [] print(listvar,type(listvar)) # (1)列表的获取 #          0  1     2    3    4         5 listvar = [5,False,2-4j,5.16,"张三","李四"] #         -6   -5   -4    -3      -2       -1 r…