1.使用大clob入库出错问题】的更多相关文章

在代码中调用pstm.setString(str) str>4000,这种大字符串插入时出现字符过长插入报错问题. 解决问题:用声明变量方式: <insert id ="insertJson" parameterType="java.util.Map"> Declare jsonStr clob; begin jsonStr:= #{json}; insert into pf_app_json (sid ,json,...) values (SEQ…
在Windows Vista. Windows7以上Windows系统中可以支持大图标显示了,但是Delphi编译出来的程序却只能显示32x32的图标,这使Delphi编译的程序看起来很不专业.下面就把Delphi编译大图标程序的方法分享一下. 要想使用大图标编译,首先要准备一个256x256的图标图片. 使用图标编辑软件,如IconWorkshop打开你的 ico文件,新建一个256x256的真彩色图标,将你的图片文件导入到该图标中.保存图标后,将图标文件拷贝到你的工程目录下,假设为maini…
//不使用大小于号,求出两数最大值 #include <stdio.h> #include <math.h> double Max(double a, double b) { double q = sqrt((a-b)*(a-b)); return ((a + b) + q) / 2; } int main() { printf("(5,8)大的数为:%.0f\n", Max(5, 8)); printf("(0,4)大的数为:%.0f\n"…
原文 https://yq.aliyun.com/articles/9072 最近看到一些老应用,在表结构的设计上使用了text或者blob的字段:其中一个应用,对blob字段的依赖非常的严重,查询和更新的频率也是非常的高,单表的存储空间已经达到了近100G,这个时候,应用其实已经被数据库绑死了,任何应用或者查询逻辑的变更几乎成为不可能: 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎在底层对行的处理方式: 知识点一:在5.1中,innodb存储引擎的默认的行格式为compact…
案例: 使用电商网站的用户行为日志进行统计分析 一:准备 1.指标 PV:网页流浪量 UV:独立访客数 VV:访客的访问数,session次数 IP:独立的IP数 2.上传测试数据 3.查看第一条记录 注意点(字符显示):            二:程序 1.分析 省份ID->key value->1 -> <proviced,list(1,1,1)> 2.数据类型 key:Text value:IntWritable 3.map 端的业务 4.reduce端的业务 5.整合…
红旗DC系列Linux操作系统(x86平台)中带有四类核心: UP (支持单内核) SMP (支持多内核) hugemem Icc* (用intel C编译器编译的核心) 其中hugemem核心往往引起很多困惑,这里希望能一劳永逸地把hugemem解释清楚. Hugemem vs. SMP x86平台下, 红旗DC4.1和5.0所带的smp和hugemem核心都打开了PAE支持,也就是说都可以支持4G以上的物理内存.引入hugememe核心的目的_不是_支持超过4G物理内存(SMP核心就可以支持…
DevExpress Winforms Controls 内置140多个UI控件和库,完美构建流畅.美观且易于使用的应用程序.无论是Office风格的界面,还是分析处理大批量的业务数据,DevExpress WinForms都能轻松胜任.DevExpress广泛应用于ECM企业内容管理. 成本管控.进程监督.生产调度,在企业/政务信息化管理中占据一席重要之地. [适用范围]:各种桌面.Web应用程序开发,尤其是WinForms应用程序开发. 点击获取DevExpress v19.2完整版试用下载…
前言 本博客仅仅记录自己的采坑过程以及帮助网友避坑,方便以后快速使用自定义控件,避免重复出错. 下载插件 大神 Github Qt 自定义控件项目地址:https://github.com/feiyangqingyun/qucsdk 插件简介 1:设置节点数据相当方便,按照对应格式填入即可,分隔符, 2:可设置提示信息 是否显示+宽度 3:可设置行分隔符 是否显示+高度+颜色 4:可设置选中节点线条突出显示+颜色+左侧右侧位置 5:可设置选中节点三角形突出显示+颜色+左侧右侧位置 6:可设置父节…
创建异常断点 依次选择“Debug”>“Breakpoints”>“Create Execption Breakpoint”…
如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量,会给数据库或者服务器造成很大的压力,通过缓存,大幅减少服务器和数据库的负荷,假如我们把读取数据的过程分为三个层,第一个是访问层,第一个是缓存层,第三个是数据库存取层,如果没有缓存层,访问层是直接从数据库存取层读取数据,而设置缓存后,访问层不再是直接在数据库存取层读取,而是从缓存层读取数据. 我们做个简单的对比,假设一个页面,在一个小时可被访问100万次,如果这个页面每次被访问的时候,都直接读取数据库后再编译生成,在一个小时内将会重复性的生成100万次…