future: 未来对象,或task的返回容器 1. 当submit后: def submit(self, fn, *args, **kwargs): with self._shutdown_lock: # lock是线程锁 if self._shutdown: raise RuntimeError('cannot schedule new futures after shutdown') f = _base.Future() # 创建future对象 w = _WorkItem(f, fn,…

线程池,为什么要使用线程池:1. 线程中可以获取某一个线程的状态或者某一个任务的状态,以及返回值2. 当一个线程完成的时候我们主线程能立即知道3. futures可以让多线程和多进程编码接口一致 获取状态或关闭任务 import time def get_html(times): time.sleep(times) print("get page {} success".format(times)) return times executor = ThreadPoolExecutor(…

Python threading模块 直接调用 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def sayhi(num): print("running on number:%s" % num) time.sleep(3) if __name__ =='__main__': #生成两个线程实例 t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)…

今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升,但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中,多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用. python提供了两个模块thread和threading 来支持python的多线程操作.通俗的讲一般现在我们只使用threading…

概念 有个概念叫做线程局部变量.一般我们对多线程中的全局变量都会加锁处理,这样的变量是共享变量,每一个线程都能够读写变量,为了保持同步我们会做枷锁处理.可是有些变量初始化以后.我们仅仅想让他们在每一个线程中一直存在.相当于一个线程内的共享变量,线程之间又是隔离的.python threading模块中就提供了这么一个类,叫做local. 多线程中共享变量和局部变量的差别我画两个小图.简单描写叙述下(作图能力一般.请见谅,概念性的东西大家能够google下,非常多好文章) 全局变量 线程局部变量…

需求:在从银行数据库中取出 几十万数据时,需要对 每行数据进行相关操作,通过pandas的dataframe发现数据处理过慢,于是 对数据进行 分段后 通过 线程进行处理: 如下给出 测试版代码,通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe :  1.使用 threading模块 # -*- coding: utf-8 -*- # (C) Guangcai Ren <renguangcai@jiaaocap.com> # All rights reserved # creat…

一.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.进程被包含在进程中,是进程中实际处理单位.一条线程就是一堆指令集合. 一条线程是指进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 二.什么是进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及…

找到一本PYTHON并发编辑的书, 弄弄.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time shared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock = 0 COUNT = 100000 shared_resource_lock = threading.Lock() class Box(object): lock = threadin…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' """ python是支持多线程的,并且是native的线程.主要是通过thread和threading这两个模块来实现的.thread是比较底层的模 块,threading是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用.这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多 CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,…

以多线程的方式向标准输出打印日志 #!/usr/bin/python import time import threading class PrintThread(threading.Thread): def __init__(self,threadid,count,mutex): threading.Thread.__init__(self) self.threadid=threadid self.count=count self.mutex=mutex def run(self): with…