Redis数据库采用极简的设计思想,最新版的源码包还不到2Mb.其在使用上也有别于一般的数据库. node_redis redis驱动程序多使用 node_redis 此模块可搭载官方的 hiredis C 语言库 - 同样是非阻塞的,比使用JavaScript内置的解释器性能稍好.可选择将hiredis 与 redis 一同安装. npm install hiredis redis 如果 hiredis 安装成功, node_redis 会默认使用 hiredis, 否则会使用JavaScri…

背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializable 方式 解决方法 如果想要序列化成json格式的缓存数据,可以自定义一个redis的config类,设置序列化规则即可,如下: @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Autowir…

Linux中的Redis缓存服务器 一.Redis基础部分: 1.redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合**************** 1.取最新N个数据的操作 2.排行榜应用,取TOP N 操作 3.需要精确设定过期时间的应用 4.计数器应用 5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值 6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统 7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队列系统 9.缓存 ============…

上一篇文章(https://www.cnblogs.com/meowv/p/12943699.html)完成了项目的全局异常处理和日志记录. 在日志记录中使用的静态方法有人指出写法不是很优雅,遂优化一下上一篇中日志记录的方法,具体操作如下: 在.ToolKits层中新建扩展方法Log4NetExtensions.cs. //Log4NetExtensions.cs using log4net; using log4net.Config; using Microsoft.Extensions.Ho…

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 原文参考:https://www.codeproject.com/Articles/5299328/LRU-Cache-CLOCK-2-hand-Implementation-In-NodeJS 在文章的开始我们需要了解什么是缓存?缓存是预先根据数据列表准备一些重要数据.没有缓存的话,系统的吞吐量就取决于存储速度最慢的数据,因此保持应用程序高性能的一个重要优化就是缓存.web应用程序中有两项很重要的工作,…

使用Redis缓存数据 使用Redis可以提高查询效率,一定程度上可以减轻数据库服务器的压力,从而保护了数据库. 通常,应用Redis的场景有: 高频查询,例如:热搜列表.秒杀 改变频率低的数据,例如:商品类别 一旦使用Redis,就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据,当数据发生变化时,可能出现不一致的问题! 所以,还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis: 要求数据必须是准确的:下单购买时要求库存是准确的 如果每次库存发生变化时都更新了Redis中的库存值,保证了Redis中的数据…

只添加注解:@Cacheable,不配置key时,redis 中默认存的 key 是:users::SimpleKey [](1.redis-cli 中,通过命令:keys * 查看:2.key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档). SpringBoot从1.4版本…

之前我有博客也尝试过使用redis,在实际的项目中确实作用挺大的.至少对于数据的频繁读取来说都起着至关重要的作用. 但是随着技术的学习,慢慢的业务要复杂起来,以后也许会用到redis集群,所以在这边查询了一些资料,做了一些思考和理解. 如果有问题,请提出,虚心接受,认真学习. 一般的redis逻辑 请求过来,redis里面有没有?有就给用户 没有查询数据库 数据库里面有没有?没有告诉用户没有 有就查询出来,给用户,并且存放到redis redis缓存会出现什么问题? redis缓存数据库的数据,…

缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时…

在大型分布式系统架构中,必须选择适合的缓存技术以应对高并发,实现系统相应的高性能,酷客多小程序经过慎重选型,选择了采用基于腾讯云服务的Redis弹性缓存技术,结合Redis官方推荐的.NET驱动类库Service.Stack.Redis,实现Redis弹性缓存在系统中的应用. 现针对Redis在实际应用中需注意的要点,就如下几个方面进行总结: 一.    应用注意事项 在企业级应用过程,任何技术的引入都需要考虑可能产生的各种影响,对于缓存应用来说,首先需要考虑的是内存的占用状况.对于应用系统来说…