Python的copy()与deepcopy()分别对应浅拷贝和深拷贝. 它们的理论区别: deepcopy():深复制(也就是寻常意义上的复制),即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. copy():浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变. 代码解释: >>> import copy >>&…

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当…

copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,用 shallow…

在 Python 之中,如果想要复制一个对象就免不了要理解浅复制与深复制.这也是 Python 与其他语言的区别之一. Python 的数据存储方式与其他语言不同.当你定义了一个变量: a = [, , , , ] 这在 Python 中就表示在内存中开辟了一个空间,这个空间里存储了[0, 1, 2, 3, 4],然后变量a里存储这个内存空间的地址. >>> a=[0, 1, 2, 3, 4] >>> b = a >>> print(b) [0, 1,…

当你a=1000的时候a指向一个新的类,内容为1000,而b仍然指向原来指向的内容,因为你没有叫它指向其他内容.你使用=符号,使得a和b指向同一个内容,而copy则是将b的内容复制后让c指向这个拷贝的内容上了.看下面图种运行的结果.b=a,使用a改变"age",b和a中的都改变了.而c采用copy,不受影响. 等会儿画个图补充上来就更容易理解了. C从来没有改变过.c中age的值一直保持在copy时获得的那个10,只有a和b在后面age变成了11. 这个是个浅拷贝的事例,下面举个深拷贝…

目录 区别 python代码举例 区别 高级语言中变量是对内存及其地址的抽象 copy.copy(object), 拷贝的是内嵌套结构的地址引用,当前到结构发生变化的时候,浅拷贝也相应的改变. copy.deepcopy(object),完全复制与变量相关的数据,而不再考虑嵌套结构 python代码举例 import copy x = [1,2] y = [3,2,x] >>>y=[3,2,[1,2]] z = copy.copy(y) zz = copy.deepcopy(y) y.a…

**首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响.—–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了.** 对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套…

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,…

from copy import deepcopy # import deepcopy模块 d = {} d['name'] = ['black', 'guts'] # d = {'name': ['black', 'guts']} c = d.copy() # c = {'name': ['black', 'guts']} dc = deepcopy(d) # dc = {'name': ['black', 'guts']} d['name'].append('white') 在这之后,d,c…

深拷贝就是说原内容改变但是拷贝的性内容不会改变,copy.copy和deepcopy对一个不可变类型进行拷贝, name结果相同都是浅拷贝指向引用如果是可变的话, 即使元组在最外层, 那么deepcopy是深拷贝,在创建一份一样的内容单独存储在内存中 copy.copy还是指向…