Jiaming Liu--[2019]Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network 论文 Jiaming Liu--[2019]Detecting Text in the Wild with Deep Character Embedding Network 作者 亮点 通过将文字的字符合并问题转成字符embedding问题,利用一个网络来学习字符间的连接关系 方法概述 针对任意文字检测(水平.倾斜.曲文),采用从…

Chuhui Xue_ECCV2018_Accurate Scene Text Detection through Border Semantics Awareness and Bootstrapping 作者和代码 关键词 文字检测.多方向.FCN.$$xywh\theta$$.multi-stage.border 方法亮点 采用Bootstrapping进行数据扩增 增加border-loss 方法概述 本文方法是直接回归的方法,除了学习text/non-text分类任务,四个点到边界的回归…

Yuliang Liu_2017_Detecting Curve Text in the Wild_New Dataset and New Solution 作者和代码 caffe版代码 关键词 文字检测.曲文.直接回归.14个点.one-stage.开源 方法亮点 第一篇做曲文检测,还提出一个数据集CTW1500 使用14个点多边形来表示曲文 提出了一个结合CNN-RPN+RNN的检测方法专门做曲文检测 方法概述 本文方法基于RPN进行修改,除了学习text/non-text分类,多边形的bo…

Pan He_ICCV2017_Single Shot Text Detector With Regional Attention 作者和代码 caffe代码 关键词 文字检测.多方向.SSD.$$xywh\theta$$ .one-stage.开源 方法亮点 Attention机制强化文字特征: Text Attentional Module 引入Inception来增强detector对文字大小的鲁棒性:Hierarchical Inception Module(HIM) 方法概述 本文方法…

Han Hu--[ICCV2017]WordSup_Exploiting Word Annotations for Character based Text Detection 作者和代码 caffe检测torch7识别代码 关键词 文字检测.多方向.直接回归.$$xywh\theta$$ .multi-stage.监督学习 方法亮点 采用单词.文本行的标注信息进行监督学习来辅助字符检测 在ICDAR2013数据集上F值90+,后来的方法能超过这篇文章的寥寥无几 方法概述 利用Faster RC…

Shangbang Long_ECCV2018_TextSnake_A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes 作者 关键词 文字检测,曲线文本,多方向,multi-stage,圆盘表示法 方法亮点 提出一个新的曲线文本表示方法TextSnake(由圆盘序列组成) 提出了一个新的曲文检测方法,并且精度比之前的高40%+(Total-Text数据集) 方法概述 本文方法基于一个新的曲线文本表示方法TextSnak…

Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 论文 Chuhui Xue--[arxiv2019]MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 作者 Chuhui Xue, Shijian Lu, Wei Zhang 亮点 multi-scale网络中利用FPN的up-sampling把多个不同scale得到的结…

前面曾提到过CTPN,这里就学习一下,首先还是老套路,从论文学起吧.这里给出英文原文论文网址供大家阅读:https://arxiv.org/abs/1609.03605. CTPN,以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的,怕是孤陋寡闻了,全称是“ Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”,翻译过来是基于连接Proposal(直译太难受!!)网络的文本检测. 作者在论文中描述了…

Yongchao Xu--[2018]TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 论文 Yongchao Xu--[2018]TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 作者 亮点 提出的TextField方法非常新颖,用点到最近boundary点的向量来区分不同instance…

Shitala Prasad_ECCV2018]Using Object Information for Spotting Text 作者和代码 关键词 文字检测.水平文本.FasterRCNN.xywh.multi-stage 方法亮点 作者argue图像中的文字不可能单独出现,文字一定是写在什么载体上的,比如衣服,包装袋,交通部标志牌,黑板上,而且文字不会出现在某些载体上,比如天空,水面上,也就是说文字背后的载体对文字是否出现也有很强的相关性和指导性.所以,他串联了两个网络,第一个用来做通用…