一.操作日志 首先附上kafka 操作日志配置文件:log4j.properties 根据相应的需要设置日志. #日志级别覆盖规则 优先级:ALL < DEBUG < INFO <WARN < ERROR < FATAL < OFF #1.子日志log4j.logger会覆盖主日志log4j.rootLogger,这里设置的是日志输出级别,Threshold设置appender的日志接收级别: #2.log4j.logger级别低于Threshold,appender接…

摘要: 1.服务器告警,磁盘资源不足 2.检查发现是IIS日志没有清理并且设置有误.在E盘占用了200G的空间 3.原则上IIS日志不能放在C盘,避免C盘写满了导致操作系统异常 4.附上IIS日志按天或按小时设置的指引 设置要求: 1.IIS日志不能设置在C盘,避免C盘写满导致系统异常 2.IIS日志不能设置单独一个日志文件,建议按天或按小时设置指引 原文链接: http://www.lookdaima.com/WebForms/WebPages/Blanks/Pm/Docs/DocItemDe…

概述 这一篇随笔介绍kafka的状态机模块,Kafka 源码中有很多状态机和管理器,比如之前我们学过的 Controller 通道管理器 ControllerChannelManager.处理 Controller 事件的 ControllerEventManager,等等.这些管理器和状态机,大多与各自的"宿主"组件关系密切,可以说是大小不同.功能各异.就比如 Controller 的这两个管理器,必须要与 Controller 组件紧耦合在一起才能实现各自的功能.不过,Kafka…

概述 今天我们主要看一下kafka的controller的代码,controller代码是kafka的非常重要的代码,需要我们深入学习.从某种意义上来说,它是kafka最核心的组件,一方面,他要为集群中的所有主题分区选取领导者副本:另一方面,它还承载着集群的全部元数据信息,并负责讲这些元数据信息同步到其他broker上.下面我们来一一讲解controller组件. 集群元数据 事实上,集群 Broker 是不会与 ZooKeeper 直接交互去获取元数据的.相反地,它们总是与 Controlle…

概述 日志段及其相关代码是 Kafka 服务器源码中最为重要的组件代码之一.你可能会非常关心,在 Kafka 中,消息是如何被保存和组织在一起的.毕竟,不管是学习任何消息引擎,弄明白消息建模方式都是首要的问题.因此,你非常有必要学习日志段这个重要的子模块的源码实现.今天,我会带你详细看下日志段部分的源码.不过在此之前,你需要先了解一下 Kafka 的日志结构日志是 Kafka 服务器端代码的重要组件之一,很多其他的核心组件都是以日志为基础的,比如后面要讲到的状态管理机和副本管理器等. 总的来说,…

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka…

概述 上一篇随笔主要介绍了kafka的基本使用包括集群参数,生产者基本使用,consumer基本使用,现在来介绍一下kafka的使用技巧. 分区机制 我们在使用 Apache Kafka 生产和消费消息的时候,肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上.比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据,这种数据都是很多的,特别是对于那种大批量机器组成的集群环境,每分钟产生的日志量都能以 GB 数,因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上,就成为一个非常重…

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa…

1. Kafka简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者 为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper…

安装扩展 # 先安装rdkfka库文件 git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git 或者: wget https://gitee.com/wanhedigital_1553363148/librdkafka/attach_files/619880/download/librdkafka-1.6.0.tar.gz -O librdkafka.tar.gz cd librdkafka/ ./configure make sudo make…