微服务架构已成为了互联网的热门话题之一,而这也是互联网技术发展的必然阶段.然而,微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调:分布式调用的第一原则就是不要分布式. 纵观微服务实施过程中的弊端,可以推断出作者的意图,就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用,这是分布式系统自身存在的缺陷所致.但无论是 RPC 框架,还是 REST 框架,都因为驻留在不同进程空间的分布式组件,而引入了额外的复杂度.因而可能对系统的效率.可靠性.可预测性等诸多方面带来负面影响. 信用算力自2016年开始实施…

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/v6NM3UgX-qTI7yO1QPCJrw 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践 原创: 江海挺 阿里巴巴中间件 2018-11-01  …

移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时,系统响应会变慢, TPS直线下降,直至服务不可用,可能有人会提出来,为何不用Oracle呢,确实,很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题,凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化,可是,不是每一个项目都会有DBA, 也不是所有的项目都会采用 Oracle 数据库,而且, Oracle 数据库在大数据…

导读 在之前的文章中我们介绍了如何基于RocketMQ搭建生产级消息集群,以及2PC.3PC和TCC等与分布式事务相关的基本概念(没有读过的读者详见…

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划…

本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验,偏重于实践. 嘉宾李样兵,现就职于美菜网基础服务平台组,负责 MQ ,配置中心和任务调度等基础组件开发工作. 今天主要从三个方面进行分享: 美菜网消息队列的历史 基于 RocketMQ 我们做了那些事情 同城双活的选型和思考 美菜网消息队列的历史 美菜网历史上是多套 MQ 并存,Kafka 用于大数据团队:NSQ 和 RocketMQ 用于线上业务. 多套集群存在的问题:1.维护和资…

作者|绍舒 审核&校对:岁月.佳佳 编辑&排版:雯燕 前言 消息队列是分布式互联网架构的重要基础设施,在以下场景都有着重要的应用: 应用解耦 削峰填谷 异步通知 分布式事务 大数据处理 并涉及互动直播.移动互联网&物联网,IM 实时通信.Cache 同步.日志监控等多个领域. 而本文主要围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ,和开源版本 RocketMQ 进行比较,并结合一些实践中的场景来展示大型分布式应用的上云最佳实践. 核心能力 商业版本消息队列 RocketMQ 相比较开…

本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台上线后,主要需求是开发实时报表,即抽取各类数据源做实时etl后,吐出实时指标到oracle库中供展示查询. 随着实时平台的稳定及推广开放,各种使用人员有了更广发的需求: 对实时开发来说,需要将实时sql数据落地做一些etl调试,数据取样等过…

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

摘要: 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践.本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构.聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流.数据合流和服务监控等. 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践.本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构.聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流.数据合流和服务监控等.以下是精彩内容…