<python开发技术详解>|百度网盘免费下载|Python开发入门篇 提取码:2sby  内容简介 Python是目前最流行的动态脚本语言之一.本书共27章,由浅入深.全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括 Python的安装和环境配置.Python的基本语法.模块和函数.内置数据结构.字符串和文件的处理.正则表达式的使用.异常的捕获和处理.面向对象的语言特性和设计.Python的数据库编程.wxPython库的使用.HTML应用.XML应用.Django网页开发…

iOS开发多线程篇—创建线程 一.创建和启动线程简单说明 一个NSThread对象就代表一条线程 创建.启动线程 (1) NSThread *thread = [[NSThread alloc] initWithTarget:self selector:@selector(run) object:nil]; [thread start]; // 线程一启动,就会在线程thread中执行self的run方法 主线程相关用法 + (NSThread *)mainThread; // 获得主线程 -…

李洪强iOS开发Swift篇---12_NSThread线程相关简单说明 一 说明 1)关于多线程部分的理论知识和OC实现,在之前的博文中已经写明,所以这里不再说明. 2)该文仅仅简单讲解NSThread在swift语境中的一些使用和注意点,别他. 3)本文涉及代码可以从https://github.com/HanGangAndHanMeimei/Code地址获得. 二 NSThread的基本使用和创建 1)基本用法(主线程|当前线程) 1 //1.获得执行该方法的当前线程 2 let curr…

简要: paramiko模块 进程与线程 python GIL全局解释器锁 一.PARAMIKO模块 实现远程ssh执行命令 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:wanghui import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() #创建ssh对象 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #允许连接不在know_host…

了解相关概念之前,我们先来看一张图 进程: 优点:同时利用多个cpu,能够同时进行多个操作 缺点:耗费资源(重新开辟内存空间) 线程: 优点:共享内存,IO操作时候,创造并发操作 缺点:抢占资源 通过对比,我们可以得出: 由于计算多用到cpu,所以多进程适合计算密集型 由于IO操作不用到cpu,所以多线程适合IO密集型 进程不是越多越好,cpu个数=进程个数 线程也不是越多越好,具体案例具体分析,请求上下文切换耗时 计算机中执行任务的最小单位:线程 进程和线程的目的都是提高效率 另外,GIL全局…

iOS开发多线程篇—线程间的通信 一.简单说明 线程间通信:在1个进程中,线程往往不是孤立存在的,多个线程之间需要经常进行通信 线程间通信的体现 1个线程传递数据给另1个线程 在1个线程中执行完特定任务后,转到另1个线程继续执行任务 线程间通信常用方法 - (void)performSelectorOnMainThread:(SEL)aSelector withObject:(id)arg waitUntilDone:(BOOL)wait; - (void)performSelector:(SE…

一. Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五, Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成…

iOS开发多线程篇—线程安全 一.多线程的安全隐患 资源共享 1块资源可能会被多个线程共享,也就是多个线程可能会访问同一块资源 比如多个线程访问同一个对象.同一个变量.同一个文件 当多个线程访问同一块资源时,很容易引发数据错乱和数据安全问题 示例一: 示例二: 问题代码: 1 // 2 // YYViewController.m 3 // 05-线程安全 4 // 5 // Created by apple on 14-6-23. 6 // Copyright (c) 2014年 itcase.…

进程 线程 多进程 多线程…

简单版 import queue import threading class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num=20): self.queue = queue.Queue(max_num) for i in range(max_num): self.queue.put(threading.Thread) def get_thread(self): return self.queue.get() def add_thread(self)…