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没有完全看懂,以后再看,特别是hmm,CRF那里,以及生成模型产生的数据是序列还是一个值,hmm应该是序列,和图像的关系是什么. [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测    - 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介]简单的说,假设o是观察值,q是模型.如果对P(o|q)建模,就是Generative模型.其基本思想是首先建立样本的…

  [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测    - 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介]简单的说,假设o是观察值,q是模型.如果对P(o|q)建模,就是Generative模型.其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测.要求已知样本无穷或尽可能的大限制.这种方法一般建立在统计力学和bayes理论的基础之上.…

前言: 开发IOS7已经有一月的时间了.近期在准备推研的事,有点想往CV方向发展.于是開始自学openCV. 关注CSDN已经非常久了.也从非常多博主那学到了非常多知识,于是我也从这周开启自己的blog之旅,从零開始学openCV,从零開始做笔记写blog.哈哈~ 好了.废话不多说.进入正题. . IOS7下使用openCV Mac OS下要使用openCV当然要编译,可是假设仅仅是在ios下使用openCV的话,仅仅须要将bulid好的opencv2.framework导入到project中就…

https://mp.weixin.qq.com/s/kWw0xce4kdCx62AflY6AzQ 1.  抢跑的nlp nlp发展的历史非常早,因为人从计算机发明开始,就有对语言处理的需求.各种字符串算法都贯穿于计算机的发展历史中.伟大的乔姆斯基提出了生成文法,人类拥有的处理语言的最基本框架,自动机(正则表达式),随机上下文无关分析树,字符串匹配算法KMP,动态规划. nlp任务里如文本分类,成熟的非常早,如垃圾邮件分类等,用朴素贝叶斯就能有不错的效果.20年前通过纯统计和规则都可以做机器翻译…

原文链接:http://blog.csdn.net/dcraw/article/details/7617891 原文编写层层递进,逻辑清晰: 不过看这篇转载可以少点击鼠标:http://blog.csdn.net/haihong84/article/details/18043341 原文: 历时一个多月,终于用业余时间把这些资料整理出来了.以后可能会有些小修小补,但不会有太大的变化了.万里长征走完了第一步,剩下的就是理解和消化了.借新浪ishare共享出来,希望能够对你的科研也有一定的帮助.现在…

提示:本文为笔者原创,转载请注明出处:blog.csdn.net/carson2005 经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉(CV)领域的公司的发展情况,产品情况,甚至找工作等问题,这里,我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品,有兴趣的朋友可以去看看.另外,资料整理的不是很完善,后续我会继续更新和添加,并及时在我博客进行更新(blog.csdn.net/carson2005). (1) 北京北方猎波科技有限公司:http://www.northwh.com/beifanglie…

CV界的明星人物们 来自:http://blog.csdn.net/necrazy/article/details/9380151,另外根据自己关注的地方,加了点东西. 今天在cvchina论坛上看到的一篇帖子,总结了当前CV界最火的一些人.列举的比较全面了.bfcat还想补充几个,加在后面了. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized c…

        CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”.这是图像分割领域内最经典的算法.主页:www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/ (补充:Jianbo Shi还有一个经典的工作就是KLT点跟踪算法,虽然KLT三个字母里面没…

提示:本文为笔者原创,转载请注明出处:blog.csdn.net/carson2005 经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉(CV)领域的公司的发展情况,产品情况,甚至找工作等问题,这里,我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品,有兴趣的朋友可以去看看.另外,资料整理的不是很完善,后续我会继续更新和添加,并及时在我博客进行更新(blog.csdn.net/carson2005). (1) 北京北方猎波科技有限公司:http://www.northwh.com/beifanglie…