想靠RAG提升模型回答质量，那是不可能的

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Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力)

系列文章 Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用 Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力) Visual Studio 2015速递(3)——ASP.NET 新特性前文提到过一个神器叫Resharper,功能强大,编码效率和代码质量那是蹭蹭的涨,但是神器的最大问题是太耗费资源了,每次系统提示内存不足的时候,那叫一个纠结啊.因此每次新的VS发布的时候都情不自禁的查看是否增强编辑功能,情不自禁的讨论一番,这次VS2…

IBN-Net: 提升模型的域自适应性

本文解读内容是IBN-Net, 笔者最初是在很多行人重识别的库中频繁遇到比如ResNet-ibn这样的模型,所以产生了阅读并研究这篇文章的兴趣,文章全称是: <Two at Once: Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net>.IBN-Net和SENet非常相似: 可以方便地集成到现有网络模型中. 在多个视觉任务中有着出色的表现,如分类.分割. 拿到了比赛第一名,IBN-Net拿到了 WAD 2018 Chall…

Bert文本分类实践（三）：处理样本不均衡和提升模型鲁棒性trick

目录写在前面缓解样本不均衡模型层面解决样本不均衡 Focal Loss pytorch代码实现数据层面解决样本不均衡提升模型鲁棒性对抗训练对抗训练pytorch代码实现知识蒸馏防止模型过拟合正则化 L1和L2正则化 Dropout 数据增强 Early stopping 交叉验证 Batch Normalization 选择合适的网络结构多模型融合参考资料写在前面文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目.虽然文本分类看似简单,但…

NLP（十八）利用ALBERT提升模型预测速度的一次尝试

前沿在文章NLP(十七)利用tensorflow-serving部署kashgari模型中,笔者介绍了如何利用tensorflow-serving部署来部署深度模型模型,在那篇文章中,笔者利用kashgari模块实现了经典的BERT+Bi-LSTM+CRF模型结构,在标注了时间的文本语料(大约2000多个训练句子)中也达到了很好的识别效果,但是也存在着不足之处,那就是模型的预测时间过长,平均预测一个句子中的时间耗时约400毫秒,这种预测速度在生产环境或实际应用中是不能忍受的. 查看该模…

提升Essay写作质量，可从这三个层次入手

“有针对性”读书对写Essay的产生的帮助是非常大的.由浅显的直接成效,到深度的铺垫积累,阅读一共可分为三个层次: 1读Essay: 2读与写作题材相关的材料: 3多样化阅读. 第一层次:读Essay 什么intro sentence/topic sentence/thesis statement,明明听着差不多,却又完全不同:开头段里要涵盖下面每一个body paragraph的论点,但又要换一种形式说:body paragraph里第一句要写论点,最后一句概括前面的论述也要写论点,一个论点怎…

提升Java代码质量(三)

Item7:覆盖equals时需要遵守通用约定在我们日常开发过程中,重写equals是比较常用的,但存在许多不合适的覆盖方式导致错误,最好的避免方法就是不去重写equals.但有时我们的业务又需要建立特定的等价关系,而父类中又没有这种特定的等价关系,我们就要重写equals,我们必须遵守它的通用约定(JAVASE6): 自反性(reflexive):对于非null的引用x,x.equals(x)必须为true; 对称性(symmetric):对于非null的引用x和y,当且仅当y.equals…

提升Java代码质量(二)

Item5:消除过期对象的引用 JVM为我们实现了GC(垃圾回收)的功能,让我们从手工管理内存中解放了出来,这固然很好,但并不意味着我们就再也不需要去考虑内存管理的事情了;我们用简单的栈实现的例子来解释: public class Stack { private Object[] elements; private in size = 0; private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; public Stack(){ elemen…