莫名其妙,从去年年底开始,Python这个东西在中国,突然一下子就火起来了,直至现在,他的热度更是超越了java,成为软件工程师最为关注的话题.Python之所以能火起来,很大一方面是因为大数据.人工智能和机器学习越来越受人关注的原因,那么,伴随着Python的火热,他的薪资是否也相应的高了起来了呢?于是,针对这个话题,在今年暑假,我做了一个关于Python.java和大数据和安卓的工作岗位的调查. Java火了几十年,工作也是所有编程语言中最容易找的,这里面有很大一部分原因是由于安卓还得由Ja…

Socket接收大数据 上一篇博客中的简单ssh实例,就是说当服务器发送至客户端的数据,大于客户端设置的数据,则就会把数据服务端发过来的数据剩余数据存在IO缓冲区中,这样就会造成我们想要获取数据的完整性. 解决思路: 1.改大客户端接收的数据的大小,因为官方建议最多只能接收8k的数据,那服务端发送过来的数据很容易就会大于8K,这个思路并不能从根本上解决问题(不建议使用) 2.客户端可以多收几次,服务端给客户端发数据之前,先计算一下要发给客户端数据大小(len()判断文件长度) ,比如说要发给客户…

从今天开始,我就正式的走上大数据的道路了,如果说我为啥要去学习大数据,可能我的初衷是以后可以接触到人工智能方面的技术,后来在自学的过程中发现,学习人工智能,需要扎实的算法,以及对大量数据的处理,再者,渐渐的我想先系统的学习以下大数据这块的知识,从Java环境搭建到最后的机器学习,到深度学习,一步一个脚印的去实现,只有把基础打好了,后面的露才会好走,谁也不可能一口吃成胖子.马云的成功,在我看来,他发现了未来技术成长曲线,坚持自己想法,并与之去实现.从一开始的无人问津到后来的一个小举动引到各大媒体的…

故事背景: 七牛云最近一波测试域名操作真是把我坑死了!这简直和百度赠送你2T网盘,之后再限速一样骚操作.于是,痛定思痛自己买个云主机.自己搭图床应用! 1.七牛图片批量下载到本地 1.1 曲折尝试 当测试链接不能用的时候,我想依次用到下面几个方法尝试download图片: 用七牛之前的传图工具qshell,看看有啥办法(行不通) 找七牛图片资源处看看有没有批量打包下载(NO) 自己写个前端爬虫将图片爬下来(没下载链接...) 绑定一个自己的域名(需要实名认证+域名备案) ... 最后发现一个神器…

通过socket连续接收返回数据 Server服务端 import socket,os server = socket.socket() server.bind(('localhost',9999)) server.listen() while True: conn,addr = server.accept() print("new conn:",addr) while True: data = conn.recv(1024) #第一次没发完会放到io缓冲区 if not data:…

首发于个人博客:http://rhinoc.top/post/python_7.html 程序描述 V1.0输入关键字搜索图片,模拟页面下拉获取更多图片,页面加载完成后获取图片链接并下载至指定文件夹. V2.0解决了V1.0版本存在的两个严重问题.更改为深入二级链接获取图片,从而不再需要等待一级页面加载完毕. 涉及知识点 selenium bs4 iter_content() javascript V1.0存在的问题 & V2.0的解决方法 获取图片链接需要预先对页面进行加载,下载图片时相当于进…

大数据,why python ps, 2015-12-4 20:47:46 python" title="大数据,why python">http://www.open-open.com/news/view/fbffc4 <机器学习编程语言之争,Python夺魁>,又是一只黑天鹅 -------- 在<zwPython 3.0 初步规划>blog中,我们极大地强化了大数据功能,并作为首个All-in-one大数据分析平台.参见:http://bl…

前言 本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程,涵盖各种工具和方法 你将会学习到如何使用python做基本的数据分析 你还可以了解机器学习算法的原理和使用 说明 先说一段题外话.我是一名数据工程师,在用SAS做分析超过5年后,决定走出舒适区,寻找其它有效的数据分析工具,很快我发现了Python! 我非常喜欢编程,这是我真正喜欢做的事情.事实证明,编程并没有想象中的那么难. 我在一周之内学习了Python的基本语法,接着我一方面继续深入探索Python,另一方面帮助其他人学习这门语言.P…

除了 pandas.scikit-learn 和 matplotlib,还要学习一些用 Python 进行数据科学的新技巧. Python 是一种令人惊叹的语言.事实上,它是世界上增长最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了它在各个行业的开发者和数据科学者中的作用.Python 及其库的整个生态系统使其成为全世界用户的恰当选择,无论是初学者还是高级用户.它成功和受欢迎的原因之一是它的一组强大的库,使它如此动态和快速. 在本文中,我们将看到 Python 库中的一些数据科学工具,而不是那些常用的工…

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他…