欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 来自维基百科: 人工神经网络(ANN)或连接系统是受生物神经网络启发构成生物大脑的计算系统.这样的系统通过考虑例子来学习(逐步提高性能)来完成任务,通常没有任务特定的编程. 用Java或任何其他编程语言设计神经网络我们需要理解人工神经网络的结构和功能. 人工神经网络执行的任务比如有模式识别.从数据中学习以及像专家一样预测趋势,而不像传统的算法方法那样需要执行一组步骤来实现所定义的目标.人工神经网络由于其高度交互的网络结构,可以学习如何自己解…
最近看了不少关于写诗的博客,在前人的基础上做了一些小的改动,因比较喜欢一次输入很长的开头句,所以让机器人输出压缩为一个开头字生成两个诗句,写五言和七言诗,当然如果你想写更长的诗句是可以继续改动的. 在输入做了些改动,去除误输入的标点符号,例如输入下面词句: 怒发冲冠,凭栏处,潇潇雨歇.抬望眼,仰天长啸,壮怀激烈. 机器人写出如下: 怒漠多无度袍小,巡管山明恰见偷. 发杵共鸿莼散暮,家山曾住上阳台. 冲钩麻衣隐步障,楼舟复别赤轮楼. 冠盘一线倾中令,音信长思两足阴. 凭栏十字送月沈,莫待长筵韦与兵…
前言 今年七月份,我和几个小伙伴们合伙建立了一个开发团队.业务开展如火如荼的同时,团队宣传就提上了日程,所以迫切需要搭建公司网站出来.确定目标后我们就开始考虑如果构建一个企业网站.先是进行业内调查,看了看别人家的网站是怎么做的.总体来讲,国外网站的设计和使用的技术总能比国内高很大一截,国内很多公司,甚至是很多软件公司都不注重公司网站的构建,网站千篇一律,没有特色.很多网站都是使用Wordpress,然后自定义皮肤.也有一些设计类公司,网站页面做的很漂亮,设计也前卫,但是前端源代码写的一塌糊涂.我…
基于svg写了一个涂鸦组件,说项目之前先附上几张效果图: 项目地址:SVGraffiti 由于篇幅问题,本文先总体介绍一下项目的大概情况,重点介绍一下组件间的通信方式. 一.项目说明 该项目是基于webpack@3.x.x构建的多页应用,使用ES6开发,以组件的方式组织代码.git clone项目后(文末附上该项目github仓库地址),npm i安装相关依赖,npm run dev运行项目,默认会打开应用的首页,也就是上面的效果预览对应的界面.开发过程会单独地为一些功能编写一些测试代码,所以该…
https://segmentfault.com/a/1190000012255186…
fastext是什么? Facebook AI Research Lab 发布的一个用于快速进行文本分类和单词表示的库.优点是很快,可以进行分钟级训练,这意味着你可以在几分钟时间内就训练好一个分类模型. 本文主要内容? 使用fasttext训练一个效果不错的新闻文本分类器/模型. 使用到的技术和环境? 1. python 3.7.fasttext 0.9.1(截至2020/3/29最新版本) Windows 10 (实验过程中使用的环境) 2. 1核2G 1Mbps 腾讯云服务器 Ubuntu…
先来一张效果图: 01. 引言 老早就開始研究富文本框的东西,在写完<深入理解javascript原型与闭包>之后,就想着要去做一个富文本框的插件的样例. 如今网络上开源的富文本框插件许多,一搜索一大堆,可是基于bootstrap的还不多.如今仅仅有一个"bootstrap-wysiwyg".老外写的,没有一个汉字.大家能够fork一下源代码看看,写的很简洁.压缩之后不到10KB.很厉害!我也还没来得及研究,一定要看一下. 02. wangEditor 老外的东西,满地英文…
    最近在github 上发现了一个好玩的项目,一个基于LSTM + keras 实现的诗歌生成器,地址是:https://github.com/youyuge34/Poems_generator_Keras. 我去看了一下代码,实现的原理其实很common,就是普通的基于LSTM 的序列模型.模型使用了43030首诗进行训练,最后生成的诗歌还是有模有样的(当然仅限于有模有样,自然是不能深究的了)   模型的核心思路: input_tensor = Input(shape=(self.con…
Linux是一个基于POSIX和Unix的多用户.多任务.支持多线程和多CPU的性能稳定的操作系统,可免费使用并自由传播. Linux是众多操作系统之一 , 目前流行的服务器和 PC 端操作系统有 Linux.Windows.UNIX 等 Linux的创始人 Linus Torvalds 林纳斯 (同时也是git的开发者) Linux主要的发行版: Ubuntu(乌班图).RedHat(红帽).CentOS.Debain[蝶变].Fedora.SuSE.OpenSUSE unix是怎么来的 理查…
向@yangliuy大牛学习NLP,这篇博客是数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAVA实现(上)的Python实现.入门为主,没有太多自己的东西. 1. 数据集 Newsgroup新闻文档集,含有20000篇左右的Usenet文档,平均分配在20个新闻组,即有20个文件夹.现在用的Newsgroup18828新闻文档集是经过处理的,即每篇文档只属于一个新闻组. 2. 预处理,对每篇文档进行文本处理,为后续构造字典.提取特征词做准备 # -*- cod…