看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能,但是大家都知道事务吗,就是在操作的过程中,把整个操作当作一个原子来处理,避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致,而产生BUG ,Mysql的事务功能可以做到这点,但是在redis中的multi,手册中说是把多个命令当作个事务来处理,但是在真正的测试之后发现并没有所说的事务的功能,个人经过测试发现,只有把他watch命令结合起来用,方可显现出其具有事务的功能,所以这点很是迷惑,关键是有一点很诧异,当启用了multi命令之后…
首发于 樊浩柏科学院 Redis 的 管道 (pipelining)是用来打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间.在一些批量操作数据的场景,使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能. 原理演示 Redis 的管道实质就是命令打包批量执行,多次网络交互减少到单次.使用管道和不使用管道时的交互过程如下: 我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使用过程: # 安装nc命令 $ yum install nc nc打包多个命令 $ (printf "PING\…
memcache 与 redis 为web app 带来的性能提升 参考: 1. http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/3513688.html…
python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作…
import XXXsign.Openapi2sign;---导入jar包中的签名方法 String str1 = "12121"; ---需要被签名的字段:向开发了解需要哪些哪些字段 String result = ""; --定义结果变量 result = new Openapi2sign().md5Encode(str1); ---调用签名的方法对签名字段进行签名 System.out.println(result); ---输出签名后的字段 vars.put…
python 性能分析入门指南 一点号数据玩家昨天 限时干货下载:添加微信公众号"数据玩家「fbigdata」" 回复[7]免费获取[完整数据分析资料!(包括SPSS.SAS.SQL.EXCEL.Project)!] 英文:yexiaobai 译文:yexiaobai 虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析,但是让人放心的是,当问题发生的时候,Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题. 用 time 粗粒度的计算时间 $time pythonyou…
在VMware虚拟机(VMware Workstation或VMware Server)中我们可以同时运行多个Guest OS,当同时在同一Host OS中运行多台虚拟机时势必会严重影响到Host OS的运行效率和性能.那么我们如何对虚拟机进行优化以达到最佳的资源利用率呢?在本文中碎片同学将向大家介绍10种目前通行的做法. 10.安装VMware Tools 在Windows或Linux虚拟机中安装完VMware Tools 后将会在很大程度上提升虚拟机的性能.首先,我们可以使用SVGA分辨率而…
1. Append Outside of Loops 凡是触及到DOM都是有代价的.如果你向DOM当中附加大量的元素,你会想一次性将它们全部附加进来,而不是分多次进行.当在循环当中附加元素就会产生一个常见的问题. $.each( myArray, function( i, item ) { var newListItem = "<li>" + item + "</li>"; $( "#ballers" ).append(…
CSS 选择器性能损耗来自? CSS选择器对性能的影响源于浏览器匹配选择器和文档元素时所消耗的时间,所以优化选择器的原则是应尽量避免使用消耗更多匹配时间的选择器.而在这之前我们需要了解CSS选择器匹配的机制, 如子选择器规则: #header > a {font-weight:blod;} 我们中的大多数人都是从左到右的阅读习惯,会习惯性的设定浏览器也是从左到右的方式进行匹配规则,推测这条规则的开销并不高. 我们会假设浏览器以这样的方式工作:寻找 id 为 header 的元素,然后将样式规则应…
掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯,赶快来学习吧:. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(i…
CSS 选择器性能损耗来自? CSS选择器对性能的影响源于浏览器匹配选择器和文档元素时所消耗的时间,所以优化选择器的原则是应尽量避免使用消耗更多匹配时间的选择器.而在这之前我们需要了解CSS选择器匹配的机制, 如子选择器规则: #header > a {font-weight:blod;} 我们中的大多数人都是从左到右的阅读习惯,会习惯性的设定浏览器也是从左到右的方式进行匹配规则,推测这条规则的开销并不高. 我们会假设浏览器以这样的方式工作:寻找 id 为 header 的元素,然后将样式规则应…
什么是WEB前端呢?就是用户电脑的浏览器所做的一切事情.我们来看看用户访问网站,浏览器都做了哪些事情: 输入网址 –> 解析域名 -> 请求页面 -> 解析页面并发送页面中的资源请求 -> 渲染资源 -> 输出页面 -> 监听用户操作 -> 重新渲染. 通过上面的路径可以看出浏览器分为请求.传输.渲染三部分来实现用户的访问,本文就从这三个部分来浅析如何提升WEB前端性能. 一.请求 浏览器为了减少请求传输,实现了自己的缓存机制.浏览器缓存就是把一个已经请求过的We…
什么是WEB前端呢?就是用户电脑的浏览器所做的一切事情.我们来看看用户访问网站,浏览器都做了哪些事情:输入网址 –> 解析域名 -> 请求页面 -> 解析页面并发送页面中的资源请求 -> 渲染资源 -> 输出页面 -> 监听用户操作 -> 重新渲染. 通过上面的路径可以看出浏览器分为请求.传输.渲染三部分来实现用户的访问,本文就从这三个部分来浅析如何提升WEB前端性能. 请求 浏览器为了减少请求传输,实现了自己的缓存机制.浏览器缓存就是把一个已经请求过的Web资源…
原文:提升mysql服务器性能(复制原理与拓扑优化) 版权声明:皆为本人原创,复制必究 https://blog.csdn.net/m493096871/article/details/90081717         mysqlbinlog  +日志名    5.7版本以后的默认格式,避免主从复制不一致 full 会记录所有修改数据变化  是默认值   mysqlbinlog -vv mysql-bin.000003  |more 记录了删除的每一列的信息 只记录修改的值 尽量减少网络IO  …
原文:提升mysql服务器性能(HA MMM MHA MaxScale) 版权声明:皆为本人原创,复制必究 https://blog.csdn.net/m493096871/article/details/90107426                                                                                                                                          …
原文:提升mysql服务器性能(索引与查询优化) 版权声明:皆为本人原创,复制必究 https://blog.csdn.net/m493096871/article/details/90138407 是顺序存储的,所以适合范围查找               加入排它锁  for update;                     一个阀值:单位为秒                     1         可以用下面的命令实现上面的办法   优化后     优化后    …
原文:提升mysql服务器性能(分库.分片与监控) 版权声明:皆为本人原创,复制必究 https://blog.csdn.net/m493096871/article/details/90145515                       节点一的建立   节点2 3  也要建立                                                                                                          …
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是在串口波特率识别实例里逐步展示i.MXRT上提升代码执行性能的十八般武艺. 恩智浦 MCU SE 团队近期一直在加班加点赶 SBL 项目(解决客户产品 OTA 需求),这个项目里集成了 ISP 本地升级(UART/USB)功能,其中 UART 口下载升级实现里加入了自动波特率识别支持,具体识别方法见 <串口(UART)自动波特率识别程序设计与实现(中断)> 一文,这一套 ISP 代码其实是移植于 i.MXRT Flashloade…
对于 PHP 这样的解释型语言来说,每次的运行都会将所有的代码进行一次加载解析,这样一方面的好处是代码随时都可以进行热更新修改,因为我们不需要编译.但是这也会带来一个问题,那就是无法承载过大的访问量.毕竟每次加载解析再释放,都会增加 CPU 的负担,通常一台 8核16G 的服务器在2.3000并发左右 CPU 就能达到60%以上的使用率.而且如果你使用的是类似于 Laravel 这种大型的框架,效率将更加低下.这个时候,我们通常会通过增加服务器数量来做负载均衡,从而达到减轻服务器压力的效果.不过…
Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. 如果需要一次执行多个redis命令,以往的方式需要发送多次命令请求,有redis服务器依次执行,并返回结果, 为了解决此类问题,设计者设计出了redis管道命令: 客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复,从而大大增加了协议性能 做了测试,使用pipeline…
前言 最近一直奔波于面试,面了几家公司的研发.有让我受益颇多的面试经验,也有让我感觉浪费时间的面试经历~因为疫情原因,最近宅在家里也没事,就想着使用Redis配合事件总线去实现下具体的业务. 需求 一个简单的电商,有几个重要的需求点 商品下单后TODO 存储订单信息 锁定商品库存 消息推送商家端 订单支付后TODO 存储订单支付信息 商品库存减少 消息推送商家端 会员积分调整 技术思路 这里用控制台实现上面的业务功能外,自行编写一个基于C#反射特性的事件总线,方便具体业务事件的后续扩展,比如订单…
前言 上一篇博客上已经实现了使用EventBus对具体事件行为的分发处理,某种程度上也算是基于事件驱动思想编程了.但是如上篇博客结尾处一样,我们源码的执行效率依然达不到心里预期.在下单流程里我们明显可以将部分行为进行异步处理,提升下单操作的执行效率. Redis基础命令 Redis有两种方式可支持我们实现MQ功能,1.使用列表(List)相关命令特性:2.使用publish.subscribe命令特性: 这里我是采取列表相关命令实现. 使用列表(List)相关命令的特性实现 压入数据(发布消息)…
多管线 (Pipeline)的确可以提高主频,比如搭配 NetBurs架构的Pentium4,它拥有20级的管线技术,虽然可以轻易提高主频,但是效率会降低.而且随着频率的上升,功率也大幅上升温度问题也难以解决.高频低能,高功耗,成为了其特点. 多核技术能够在与单核功率差不多的情况下,时钟频率明显高于单核. 其次Pollack规则:处理器的性能的提升与其复杂性的平方根成正比.也就是说同样在提升逻辑的情况下,多核的性能提高更多. 所以cpu才会往多核发展,而不是往管线技术.…
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的…
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端…
随着网络的高速发展,网络性能的持续提高成为能否在芸芸App中脱颖而出的关键.高度联结的世界意味着用户对网络体验提出了更严苛的要求.假如你的网站不能做到快速响应,又或你的App存在延迟,用户很快就会移情你的竞争对手.以下为大家总结10条有关性能提升的经验,以供参考: 前端学习交流QQ群:461593224 1.  采用反向代理服务器(Reverse Proxy Server)来对应用进行加速和保护 其作用主要在以下三方面: 负载平衡 – 运行在反向代理服务器上的负载平衡器会在不同的不服务器  间进…
redis 模块操作剩余其他常用操作 delete(*names):删除任意的数据类型exists(name):检测redis的name是否存在keys(pattern='*'):根据模型获取redis的name keys * 匹配数据库中所有Key keys h?llo:匹配hello,hallo,hxllo等expire(name,time):为redis的某个name设置超时时间rename(src,dst):对redis的name重命名move(name,db):将redis的某个值移动…
PIPE_BUF定义了管道可原子写入的数据量,在我的系统(CentOS 6.7)上这个值是4096,写了个程序验证了一下,通过三个维度来考察: N: 生产者数量 M:每个生产者的生产次数 P:每次写入的块数(每块大小为PIPE_BUF) 实验发现,当P<=2时,无论如何提升N与M,都很难检测到(自己没检测到)数据穿插的现象: 而当P提升到3时,N与M很小就可以检测到数据穿插.所以这里有一个疑问:底层的PIPE原子写入的数据量是不是2 * PIPE_BUF ? 否则如何解释上面的现象. 测试代码…
1.用bulk批量写入 你如果要往es里面灌入数据的话,那么根据你的业务场景来,如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来,一次性写入es,那么就尽量采用bulk的方式,每次批量写个几百条这样子. bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多.但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小,需要对单个es node的单个shard做压测.先bulk写入100个document,然后200个,400个,以此类推,每次都将bulk size加倍一次.如果bulk写入性能开…
1.用bulk批量写入 你如果要往es里面灌入数据的话,那么根据你的业务场景来,如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来,一次性写入es,那么就尽量采用bulk的方式,每次批量写个几百条这样子. bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多.但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小,需要对单个es node的单个shard做压测.先bulk写入100个document,然后200个,400个,以此类推,每次都将bulk size加倍一次.如果bulk写入性能开…