简单来说机器学习的核心步骤在于“获取学习数据:选择机器算法:定型模型:评估模型,预测模型结果”,下面本人就以判断日报内容是否合格为例为大家简单的阐述一下C#的机器学习. 第一步:问题分析 根据需求可以得出我们的模型是以日报的内容做为学习的特征确定的,然后通过模型判断将该目标对象预测为是否符合标准(合格与不合格),简单来说就是一种分类场景(此场景结果属于二元分类,不是A就是B),那么也就确定了核心算法为分类算法当然还有其它的分类算法有兴趣的可以自己去了解一下在这里就不多做说明了. 第二步:环境准备…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets, linear_model,discriminant_analysis def load_data()…

package com.sycx.domain; import java.lang.reflect.Array; public class FirstName { public static boolean ClearName(String name){ String[] surName = { "赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王&…

package util; import java.lang.reflect.Array; public class FirstName { public static boolean ClearName(String name){ String[] surName = { "赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王","…

一:逻辑回归(Logistic Regression) 背景:假设你是一所大学招生办的领导,你依据学生的成绩,给与他入学的资格.现在有这样一组以前的数据集ex2data1.txt,第一列表示第一次测验的分数,第二列表示第二次测验的分数,第三列1表示允许入学,0表示不允许入学.现在依据这些数据集,设计出一个模型,作为以后的入学标准. 我们通过可视化这些数据集,发现其与某条直线方程有关,而结果又只有两类,故我们接下来使用逻辑回归去拟合该数据集. 1,回归方程的脚本ex2.m: %% Machine…

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76827460?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=810517722894045184 这里是 王喆的机器学习笔记 的第二十四篇文章.最近互联网公司的秋招如火如荼的进行,我也收到过不少同学的关于面试和选择offer的咨询,因为在之前的专栏文章和一些回答中已经介绍过一些相关经验,这篇文章就做一个全面的总结. 本文将分三个部分: 机器学习算法工程师的能力结构:…

判断语句又称 "分支语句" if判断语句的格式: if 条件1: 条件1满足时,执行的代码 -- # 前面有缩进4个空格 elif 条件2: 条件2满足时,执行的代码 -- # 前面有缩进4个空格 elif 条件3: 条件3满足时,执行的代码 -- # 前面有缩进4个空格 else: 以上条件都不满足时,执行的代码 -- # 前面有缩进4个空格 # 缩进为一个tab键,或者4个空格 -- 建议使用空格,Tab和空格不要混用 # if elif 和 else 语句以及各自的缩进部分共同是…

TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org 帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具 TensorFlow Playground的左侧提供了不同的数据集来测试神经网络.默认的数据为左上角被框出来的那个.被选中的数据也会显示在最右边的 “OUTPUT”栏下.在这个数据中,可以看到一个二维平面上有红色或者蓝色的点,每一个小点代表了一个样例,而点的颜色代表了样例的标签.因为点的颜色只有两种,所以这是 一个二…

2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求.这是TensorFlow的一个重要里程碑,标志着它可以正式在生产环境放心使用.在国内,从InfoQ的判断来看,TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段,大部分人对于TensorFlow还缺乏了解,社区也缺少帮助落地和使用的中文资料.InfoQ期望通过深入浅出TensorFlow系列文章能够推动Tensorflow在国内的发展.欢迎加…

TensorFlow的名字中已经说明了它最重要的两个概念——Tensor和Flow.Tensor就是张量,张量这个概念在数学或者物理学中可以有不同的解释,但是这里我们不强调它本身的含义.在TensorFlow中,张量可以被简单地理解为多维数组,Flow翻译成中文就是“流”,它直观的表述计算的编程系统.TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系. 张量的概念 在TensorFlow程序中,所有的数据都通过张量的形式来表示.从功能的角度上看,张量…