事务&生产者确认 一般情况下,生产者将消息发送后,继续进行别的业务逻辑处理.消息从生产者发送后,可能由于网络原因丢失,也可能因为RabbitMQ服务端奔溃未被处理...总之,对于 消息是否安全到达服务器,生产者一无所知.在一些场景下,这也许是可行的,毕竟丢失消息的几率较小,丢失几条消息也并不会产生严重的后果:在另外一些场景,需要生产 者确认消息到达服务端,或者得知消息未到达服务端的情况以做出相应的处理.在RabbitMQ中,生产者可以通过两种方式达到上述目的:事务和生产者确认. 事务 Rabbi…

部分内容来自:http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54315940 http://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/54340711 持久化 rabbitmq默认没有开启消息的持久化,消息存储在内存中,如果此时重启服务器,那么消息江湖丢失. 开启持久化会牺牲性能.响应时间和吞吐量. 如果需要在崩溃中恢复,那么开启持久化需要做一下3步: 生产者在生产消息的时候,将消息的投递模式设置为2(…

概述 本示例程序全部来自rabbitmq官方示例程序,rabbitmq-demo: 官方共有6个demo,针对不同的语言(如 C#,Java,Spring-AMQP等),都有不同的示例程序: 本示例程序主要是Spring-AMQP的参考示例,如果需要其他语言的参考示例,可以参考官网: rabbitmq模拟器 模拟器 rabbitmq简介 核心架构图 AMQP 0-9-1 Model Explained 重要语法说明 producer或publisher: 消息生产者/发布者,即:产生消息的: E…

消费者确认解决的问题是确认消息是否被消费者"成功消费". 它有个前提条件,那就是生产者发布的消息已经"成功"发送出去了. 因此还需要一个机制来告诉生产者,你发送的消息真的"成功"发送了. 在标准的AMQP 0-9-1,保证消息不会丢失的唯一方法是使用事务:在通道上开启事务,发布消息,提交事务.但是事务是非常重量级的,它使得RabbitMQ的吞吐量降低250倍.为了解决这个问题,RabbitMQ 引入了 发布者确认(Publisher Confir…

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享,一起进步 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会,说是要活跃公司的技术氛围,但早就看穿一切的我知道,这 T M 就是为了刷KPI.不过,话说回来这的确是件好事,与其开那些没味的扯皮会,多做技术交流还是很有助于个人成长的. 于是乎我主动报名参加了分享,咳咳咳~ ,真的不是为了那点KPI,就是想和大伙一起学习学习! 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制,以及在实际开发中的一点踩坑经验,…

rabbitmq springboot ack 监控 一.测试环境 二.启动测试 一直以来,学习rabbitmq都是跟着各种各样的教程.博客.视频和文档,撸起袖子就是干!!!最后,也成功了. 当然,成功的标志也仅仅是生产者发送了消息,消费者消费了消息. 真正在实际项目中,一旦出问题,需要分析问题的时候,仅仅了解这些是不够的. 老祖宗说过:实践,是检验真理的唯一标准.所以,研究分析一下消息确认模式ack的整个过程,到底怎么回事 一.测试环境 使用springboot环境: 一个Fanout交换机f…

默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除 如果一个 Queue 没被任何消费者订阅,那么这个 Queue 中的消息会被 Cache(缓存),当有消费者订阅时则会立即发送,当 Message 被消费者正确接收时,就会被从 Queue 中移除 消息发送确认 发送的消息怎么样才算失败或成功?如何确认? 当消息无法路由到队列时,确认消息路由失败.消息成功路由时,当需要发送的队列都发送成功后,进行确认消息,对于持久化队列意味着写入磁盘,对于镜像队列意味着所有镜像接…

一.生成者-队列-多消费者(前言) 上篇文章,我们做了一个简单的Demo,一个生产者对应一个消费者,本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者,下面简单示意图 P 生产者    C 消费者  中间队列 需求背景:工厂某部门需要生产n个零件,部门下面有2个小组,每个小组需要生产n/2个 公平派遣 每个小组的情况下,当所有奇怪的信息都很重,甚至信息很轻的时候,一个工作人员将不断忙碌,另一个工作人员几乎不会做任何工作.那么,RabbitMQ不知道什么,还会平均分配消息. 这是因为当消息进入队列时,Rab…

queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于一些非常重要的数据,可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理. 1. 事务机制 VS Publisher Confirm 如果采用标准的 AMQP 协议,则唯一能够保证消息不会丢失的方式是利用事务机制 -- 令 channel 处于 transactional 模式.向其 publish…

Kafka 提供了一个消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现.通常来说消息队列都提供多种消息语义保证 最多一次 (at most once): 消息可能会丢失,但绝不会被重复发送. 至少一次 (at least once): 消息不会丢失,但有可能被重复发送. 精确一次 (exactly once): 消息不会丢失,也不会被重复发送. 默认情况下社区维护的 python-kafka 包会使用 ack1 但是 retry 0 的设置,也就是说 python-kafka 不会对发送失败的消息进…