压缩html 减小存储空间 方法一.php代码,清除换行符,清除制表符,去掉注释标记 /** * 压缩html : 清除换行符,清除制表符,去掉注释标记 * @param $string * @return压缩后的$string * */ function compress_html($string){ $string=str_replace("\r\n",'',$string);//清除换行符 $string=str_replace("\n",'',$string…

7-ZIP版本:9.20 x86 And x64 Windows(2010-11-18) 1. 将APK包解压到文件夹2. 全选所有文件,右键“添加到压缩包”3.“压缩格式”必须“zip”4.“压缩等级”选择“极限压缩”5.“压缩方法”必须“Deflate”(试了Deflate64,BZip2,LZMA,PPMd都无法正常安装)6.“单词大小”选择“256”7. 将后缀改为APK即可 原APK大小:1,039,193 B不同“单词大小”压缩能力比对:128:963,793 B(极限压缩默认)19…

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利…

本博客由Rcchio原创 我了解到很多压缩文件的程序是基于哈夫曼编码来实现的,所以产生了自己用哈夫曼编码写一个压缩软件的想法,经过查阅资料和自己的思考,我用c++语言写出了该程序,并通过这篇文章来记录一下自己写该程序学到的东西.因为本人写的程序在压缩率上,还有提升的空间,所以本文将不定期更新,但程序整体的思路不会有较大的改动. 一.基于哈夫曼编码可实现压缩文件的原理分析 在计算机中,数据的存储都是二进制的,并且以字节作为基本的存储单位,像英文字母在文本中占一个字节,汉字占两个字节,我们把这种每一…

概述 SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server .2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率.表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表.聚集索引的表.非聚集索引的表.索引视图.分区表上. 可压缩的数据类型 smallint.int.Bigint.decimal.numeric.real.float.money.smallmoeny.bit.datetime.datetime2.datetimeoffset.char.nchar.binary.ro…

开启配置HTTP压缩(GZip) 在IIS7中配置Gzip压缩相比IIS6来说实在容易了许多,而且默认情况下就是启用GZip压缩的.如果没有,则可以再功能视图下找到“压缩”项,进入之后就会看到“静态内容压缩”和“动态内容压缩”两个选项,勾上即可. 配置启用压缩的文件类型及其他选项 当开启GZip压缩之后,IIS并不是对所有内容都启用了压缩,而是有选择的进行压缩.遗憾的是,我们无法直接在IIS7管理器中配置这些压缩选项.我们首先需要在C:\Windows\System32\inetsrv\conf…

压缩js文件 打开IIS 7的配置文件:c:\windows\system32\inetsrv\config\applicationhost.config 在<staticContent lockAttributes="isDocFooterFileName">中添加: <remove fileExtension=".js" /><mimeMap fileExtension=".js" mimeType="…

IIS7构造Gzip压缩 本文来自Kevin Yang博客 作者:Kevin Yang 开启配置HTTP压缩(GZip) 在IIS7中配置Gzip压缩相比IIS6来说实在easy了很多.并且默认情况下就是启用GZip压缩的. 假设没有.则能够再功能视图下找到"压缩"项,进入之后就会看到"静态内容压缩"和"动态内容压缩"两个选项,勾上就可以. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveWVmaWdo…

MySQL InnoDB表压缩 文件大小减小(可达50%以上) ==> 查询速度变快(count * 约减少20%以上时间) 如何设置mysql innodb 表的压缩: 第一,mysql的版本需要大于5.5第二,设置innodb_file_format=barracuda第三,create table或者alter talble 增加 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;(默认的key_block_size=16)根据经验,一般压缩比例可以达到30%-…

图片优化压缩方式大概可以分为以下几类:更换图片格式,质量压缩,采样率压缩,缩放压缩,调用jpeg压缩等1.设置图片格式Android目前常用的图片格式有png,jpeg和webp,png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用此格式jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的大图压缩,不适合logowebp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从谷歌官网来看,无损webp平均比png小26%,有损的webp平均…

II7中自带了gzip功能,理论上应该比ii6配置起来应该简单一点,但是容易出的问题比较多.有的II7配置web服务器角色的时候可能没有安装启用动态内容压缩,所以这个钩子是灰色的,需要再次安装. 如图提示:“为安装动态内容压缩模块” 打开web服务器,右侧添加角色服务, 找到动态内容压缩并勾选,点击下一步,等待安装结束就可以了. 最后,在II7中,应用GZIP压缩到所有网站中 Gzip临时压缩目录给予写入权限 配置完之后需要给予压缩缓存目录的写入权限.地址可以看图一. 因为iis6的缓存目录的权…

开启配置HTTP压缩(GZip) 在IIS7中配置Gzip压缩相比IIS6来说实在容易了许多,而且默认情况下就是启用GZip压缩的.如果没有,则可以再功能视图下找到“压缩”项,进入之后就会看到“静态内容压缩”和“动态内容压缩”两个选项,勾上即可. 配置启用压缩的文件类型及其他选项 当开启 GZip压缩之后,IIS并不是对所有内容都启用了压缩,而是有选择的进行压缩.遗憾的是,我们无法直接在IIS7管理器中配置这些压缩选项.我们首先需 要在C:/Windows/System32/inetsrv/co…

gzip压缩使用一种压缩算法,对网页内容进行压缩,从而减小了网页体积.使用gizp压缩后减小了服务器的带宽.提高了网页的打开速度.下边看看我找到的一个asp.net中启用gzip压缩方案. 首先,我们需要下载DC.Web.HttpCompress.dll,将它引用到我们的asp.net项目中.接下来在web.config中简单的配置一下,就可以实现gzip压缩了,需要配置的地方如下: <sectionGroup name="DCWeb"> <section name=…

IIS7配置Gzip压缩 https://www.cnblogs.com/coce/p/6804373.html   II7中自带了gzip功能,理论上应该比ii6配置起来应该简单一点,但是容易出的问题比较多.有的II7配置web服务器角色的时候可能没有安装启用动态内容压缩,所以这个钩子是灰色的,需要再次安装. 如图提示:“为安装动态内容压缩模块” 打开web服务器,右侧添加角色服务, 找到动态内容压缩并勾选,点击下一步,等待安装结束就可以了. 最后,在II7中,应用GZIP压缩到所有网站中 G…

目录 行存储与列存储 行存储的特点 列存储的特点 常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式 数据访问 Parquet 测试 准备测试数据 存储空间大小 测试SQL 执行效率 总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩 最终输出结果压缩 常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器 演示 总结 行存储与列存储 当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro…

一.数据类型优化 数据类型 整数   数字类型:整数和实数 tinyint(8).smallint(16).mediuint(24).int(32).bigint(64) 数字表示对应最大存储位数,如 tinyint (-127 --- 128),tinyint unsigned 表示不允许负数,则范围为 (0 -- 255). 常规数据库中 int(11) 只是表示控制显示字符的个数是11个,int(1) 和 int(20) 存储和计算是一样的,即 int(1) 照样可以存储1111(4位数)…

背景 随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive.Spark SQL.Impala.Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile.ORC.Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试. 列式存储 由于OLAP查…

sharding设计须考虑的几个因素 Sharding Key的选择           在片键的选择上,最好是能够在字段中选择混合型的片键,大范围的递增健.和随机分布的健组合,如按月份递增.按用户名随机. 递增的sharding key                 优点:数据文件移动相对较少:                 缺点:对于不断写入的业务,会造成最后一个分片变成写热点,导致最后的一块分片chunk数量比其他的多,最终chunk不断移动: 随机的sharding key    …

原文: http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html 对leveldb非常好的一篇学习总结文章 郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Level…

原文地址:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.go…

在说LevelDb之前,先认识两位大牛,Jeff Dean和Sanjay Ghemawat,这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者. Sanjay Ghemawat其人:http://research.google.com/people/sanjay…

solr索引 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: • Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. • Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. lucene的工作方式 lucene提供的服务实际包含两部分:一入一出.所谓入是写入,即将你提供的源(本质是字符串)写入索引或者将其从索引中删除:所谓出是读出,即向用户提供全文搜索服务,让用户可以通过关键词定位源. l 写入…

题目链接 Problem Description Dr. X is a biologist, who likes rabbits very much and can do everything for them. 2012 is coming, and Dr. X wants to take some rabbits to Noah's Ark, or there are no rabbits any more. A rabbit's genes can be expressed as a st…

可以说是不知天高地厚.. 可以说是班门弄斧.. 但是,我今天还就这样走了,我喜欢!!!!!! 注:后续文章,限于篇幅,不懂名词都有 紫色+下划线 超链接,有兴趣,可以查阅: 网上关于Leveldb 的源码剖析啊,解析啊什么的有好多,差不多都是大神级别的在搞,如果我们水平相当,那不如凑一对呗: 既然开始了,哪有停下的道理,先了解一下Levedb的关荣历史.完美现在和光辉的未来: Leveldb: 1.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前能够支持billion级别的数据量…

LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设…

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

文章阅读:全文索引技术时空效率分析 LIU Xiao-ZhuPENG Zhi-Yong 根据全文索引实现技术的不同,将其分为三大类: 索引技术 (倒排文件.签名文件 .后缀树与后缀数组) 压缩与索引混合技术 自索引技术(self-index technique). 研究表明 , 对于 1GB 的文本数据 , 在 Solaris 系统. Sun SPARC10 处理器及 256MB 内存的系统配置下,将每个实验执行 5 次取其平均值以减少外部因素的干扰 , 采用 参数 b 取 5 时的 Golom…

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…

LevelDb有如下一些特点: 首先,LevelDb是一个持久化存储的KV系统,和Redis这种内存型的KV系统不同,LevelDb不会像Redis一样狂吃内存,而是将大部分数据存储到磁盘上. 其次,LevleDb在存储数据时,是根据记录的key值有序存储的,就是说相邻的key值在存储文件中是依次顺序存储的,而应用可以自定义key大小比较函数,LevleDb会按照用户定义的比较函数依序存储这些记录. 再次,像大多数KV系统一样,LevelDb的操作接口很简单,基本操作包括写记录,读记录以及删除记…

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.…