DataX 安装和使用

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阿里巴巴离线数据同步工具/平台datax安装、使用笔记

废话不多说,直接上笔记,先来看下参考链接GitHub: https://github.com/alibaba/DataX.此链接有较详细的安装使用方法,还有json参数编写的文档说明,建议多看. First,从上面的参考链接中下载datax,解压完成后datax/bin目录中就有了现成的可执行文件.但是还不能直接用,因为运行依赖于其他软件,所以下面来看看运行要求和安装步骤: datax运行环境要求 LinuxJDK(1.8以上,推荐1.8)Python(推荐Python2.6.X)Apache…

阿里云介绍: 1. 下载安装包.作为阿里主要的数据传输工具Datax,阿里已经完全开源到github上面了.下载地址(https://github.com/alibaba/DataX). 2. 安装环境: JDK(1.6以上,推荐1.6) Python(推荐Python2.6.X) Apache Maven 3.x (Compile DataX) 3. 解压到工作目录./usr/local/datax 4. 编写源和目标表的json文件 { "job": { "setting…

1 datax 安装和简单使用

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md (参考地址:) 第一步: 下载datax 工具包(直接下载源码编译的时候,老是报错) h…

安装DataX的管理控制台(转)

原文地址 https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/doc/datax-web/datax-web-deploy.md 环境准备 1)基础软件安装 MySQL (5.5+) 必选,对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库 JDK (1.8.0_xxx) 必选 Maven (3.6.1+) 必选 DataX 必选 Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/…

异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用

DataX介绍 DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换. 目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持一个或者几个特定类型的数据库. 这样带来的一个问题是,如果我们拥有很多不同类型的数据库/文件系统(Mysql/Oracle/Rac/Hive/Other…), 并且经常需要在它们之间导入导出数据,那么我们可能需要开发/维护/学习使用一批…

开源作业调度工具实现开源的Datax、Sqoop、Kettle等ETL工具的作业批量自动化调度

1.阿里开源软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.(摘自百科) 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Post…