Do you feel like you've lost confidence in yourself? Have you had strong self doubts? Perhaps you were very successful once, but now, after 3+ years of recession, massive job losses, evaporation of retirement savings, a government that seems to not c…
我 2006 年开始工作,至今已经 10 年.10 年是个里程碑,我开始回顾自己曾经犯过的错误,以及我希望从同行那里得到什么类型的忠告.一切都在快速改变,10 年了,我不能确定这些秘诀是否还有用. 不管您是新人还是老手,您都会发现我的话是有用的.我期待听到您的观点,所以请不吝赐教给我回信. 坚持使用一种平台,框架或者语言 在过去 10 年间我所犯的最大的错误是:每次换工作时我都会换一个软件平台. 开始我使用 Enterprise Java Development,然后是嵌入 C 软件,然后,对于…
什么是缓存? 缓存是介于物理数据源与应用程序之间,是对数据库中的数据复制一份临时放在内存中的容器,其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高了应用程序的运行性能.Hibernate在进行读取数据的时候,根据缓存机制在相应的缓存中查询,如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做"缓存命 中"),则就直接把命中的数据作为结果加以利用,避免了大量发送SQL语句到数据库查询的性能损耗. 缓存策略提供商 提供了HashTable缓存,EHCache,OSCache,SwarmCac…
本文由 Ceph 中国社区 -QiYu 翻译 英文出处:Using Ceph with MySQL 欢迎加入CCTG Over the last year, the Ceph world drew me in. Partly because of my taste for distributed systems, but also because I think Ceph represents a great opportunity for MySQL specifically and data…
请管理员移至新闻版块,谢谢! 来源:http://www.sec.gov/ 财务报表下载↓ 此文仅作参考分析. 10-K 1 goog2013123110-k.htm FORM 10-K   UNITED STATES SECURITIES AND EXCHANGE COMMISSION Washington, D.C. 20549         FORM 10-K   (Mark One)       ý ANNUAL REPORT PURSUANT TO SECTION 13 OR 15(…
目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…
     SQL注入是一种代码注入技术,用于攻击数据驱动的应用,恶意的SQL语句被插入到执行的实体字段中(例如,为了转储数据库内容给攻击者).[摘自] SQL injection - Wikipedia http://www.cnblogs.com/200911/p/5869097.html SQL注入,大家都不陌生,是一种常见的攻击方式.攻击者在界面的表单信息或URL上输入一些奇怪的SQL片段(例如"or '1'='1'"这样的语句),有可能入侵参数检验不足的应用程序.所以,在我们的…
原文地址:https://www.cnblogs.com/200911/p/3965108.html 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存. 引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种: 1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据: 2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收: 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体: 4.使用的第三方软件中的BUG: 5.启动参数内存值设…
solver : {‘newton-cg’, ‘lbfgs’, ‘liblinear’, ‘sag’}, default: ‘liblinear’ Algorithm to use in the optimization problem. For small datasets, ‘liblinear’ is a good choice, whereas ‘sag’ is faster for large ones. For multiclass problems, only ‘newton-cg…
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(…