数据库原理之-索引 背景介绍: 用数据库的时候经常有几个疑问: 1:为啥通过加索引就能提升数据的查询料率? 2:为啥加多了索引会导致增删改的效率变低? 3:为啥有的人能用好有的人用不好? 这些问题我们可能不一定能说出答案.知道这些问题的答案有什么好处呢?如果开发的应用使用的数据库表中只有1万条数据,那么了解与不了解真的没有差别, 然而, 如果开发的应用有几百上千万甚至亿级别的数据,那么不深入了解索引的原理, 写出来程序就根本跑不动,就好比如果给货车装个轿车的引擎,这货车还能拉的动货吗? 这其中很…

B-tree&B+tree:https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html 数据库索引原理:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html…

1.什么是索引? 索引:加速查询的数据结构. 2.索引常见数据结构 顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O(n),大数据量此算法效率糟糕. 二叉树查找:(binary tree search): O(log2n) ,二叉查找树根节点固定,非平衡.树高度深,高度决定io次数,io耗时大. hash索引 无法满足范围查找. 二叉树.红黑树 :导致树高度非常高(平衡二叉树一个节点只能有左子树和右子树),逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,IO次数多查找慢,效率低.todo 逻辑上相…

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…

1,索引谁实现的: 索引是搜索引擎去实现的,在建立表的时候都会指定,搜索引擎是一种插拔式的,根据自己的选择去决定使用哪一个. 2,索引的定义: 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的(不连续的)数据结构,硬盘级的. 索引意义:索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量,索引可以把随机IO变成顺序IO.索引可以帮助我们在进行分组.排序等操作时,避免使用临时表.正确的创建合适的索引是提升数据库查询性能的基础. 3,为什么选择B+Tree: B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常…

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) Mysql-索引原理完全手册 一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 复杂的查询操作是我…

--------------------------------------------------------------------------------堕落的状态,无疑是慢性自杀.想想自己为什么学这个,想想初心. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

本文转自:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html 前段时间,公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题, 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我,让我想办法提升网站的访问速度 ,因为已经有很多用户来投诉了.我第一反应觉的是数据库上的问题,假装思索了一下,摆着一副深沉炫酷的模样说:“是不是数据库查询上出问题了, 给表加上索引吧”,然后妹子来了一句:“现在我们网站访问量太大,加索引有可能导致写入数据时性能下降,影响用户使用的”.当时…

一.各种数据结构介绍 这一小节结合哈希表.完全平衡二叉树.B树以及B+树的优缺点来介绍为什么选择B+树. 假如有这么一张表(表名:sanguo): (1)Hash索引 对name字段建立哈希索引: 根据name字段值进行hash计算,定位到数组的下标,因为字段值所对应的数组下标是哈希算法随机算出来的,所以可能出现哈希冲突.其中每一个节点存储的是name字段值及对应的行数据地址,那么对于这样一个索引结构,现在来执行下面的sql语句:  select * from sanguo where name…

为什么要给表加上主键? 为什么加索引后会使查询变快? 为什么加索引后会使写入.修改.删除变慢? 什么情况下要同时在两个字段上建索引? 想理解索引原理必须清楚一种数据结构(平衡树非二叉)也就是b tree 或者 b+ tree.有的是有哈希桶做索引的数据结构,然而主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表默认的索引数据结构的. 我们平时建表的时候都会为表加上主键, 在某些关系数据库中, 如果建表时不指定主键,数据库会拒绝建表的语句执行. 事实上, 一个加了主键的表,并不能被称之为「表」.一个没加主键的…